twinx()가 있는 보조 축: 범례에 추가
winx()를 사용하여 생성된 두 개의 y축이 있는 플롯을 고려하세요. 각 축에 대해 레이블이 지정된 선. 그러나 legend()를 사용하면 두 번째 축의 레이블을 제외하고 한 축의 레이블만 표시됩니다. 이 문서의 목적은 이 문제를 해결하고 누락된 레이블을 범례에 추가하는 방법을 안내하는 것입니다.
Twinx() 및 Legends
제공된 예에서 Twinx() 기본 축(ax)과 동일한 x축(시간)을 공유하는 두 번째 y축(ax2)을 만드는 데 사용됩니다. 범례의 모든 레이블을 표시하려고 하면 ax(Swdown 및 Rn)와 관련된 레이블만 표시되고 ax2(temp)에 대한 레이블은 없습니다.
누락된 레이블 추가
누락된 레이블을 범례에 포함하려면 두 가지 접근 방식이 있습니다.
접근 방법 1: 다중 범례
다음 줄을 추가하여 ax2에 대한 별도의 범례:
<code class="python">ax2.legend(loc=0)</code>
이렇게 하면 각 축에 하나씩 두 개의 범례가 제공됩니다.
접근 방식 2: 통합 범례
모든 레이블을 단일 범례로 결합하려면 다음 단계를 따르세요.
-
모든 선 객체 목록을 만듭니다(두 축의 선):
<code class="python">lns = lns1 + lns2 + lns3</code>
-
각 줄의 레이블 추출:
<code class="python">labs = [l.get_label() for l in lns]</code>
-
범례 기능을 사용하여 ax의 단일 범례에 모든 레이블을 추가합니다:
<code class="python">ax.legend(lns, labs, loc=0)</code>
예
다음 수정 코드는 접근 방식 2를 사용하여 범례에 임시 레이블을 추가하는 방법을 보여줍니다.
<code class="python"># ... (code as before) # Combine lines and labels lns = lns1 + lns2 + lns3 labs = [l.get_label() for l in lns] ax.legend(lns, labs, loc=0) # ... (remaining code)</code>
이렇게 하면 단일 결과가 생성됩니다. 모든 라인 레이블(Swdown, Rn 및 temp)을 포함하는 범례
위 내용은 Twinx() 플롯 범례에서 두 축에 대한 레이블을 표시하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

thedifferencebet weenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusured wherleationsisknortiStiskNowninAdvance, whileLeOpisUssed whileLoopisUssedStoBeCheckedThoBeCheckedTherfeTefeateThinumberofiTeRations.1) forloopsareIdealFerenceCecenceS

Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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