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백엔드 개발파이썬 튜토리얼지금 당장 사용해야 할 과소평가된 Python 라이브러리

The ost Underrated Python Libraries You Should Start Using Right Now

"잠깐만요... Pandas와 NumPy 외에 Python 라이브러리도 있나요?"

그렇게 생각하셨다면 클럽에 오신 것을 환영합니다! 물론, Pandas와 NumPy도 훌륭하지만 코딩 마법사처럼 보이게 만들 수 있는 과소평가된 Python 라이브러리가 엄청나게 많습니다 ?‍♂️(제가 가장 좋아하는 작품, TBH).

이번 포스팅에서는 Python 생태계의 숨겨진 보석 5가지를 소개하겠습니다. 이 라이브러리를 사용하면 사람들은 당신을 일종의 Python 마법사라고 생각할 것입니다. (걱정하지 마세요. 얼마나 쉬웠는지는 말하지 않겠습니다.)

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자, 시작해 보겠습니다!

1. 풍부함: 아름다운 콘솔 출력, Easy Peasy

온라인에서 볼 수 있는 화려하고 다채로운 터미널 출력이 부러운 적이 있나요? 아니요? 이제 그럴 것입니다.

Rich를 사용하면 단 몇 줄의 코드만으로 터미널 출력에 예쁜 색상, 진행률 표시줄, 마크다운 지원까지 추가할 수 있습니다. 이는 기본적으로 터미널에 빛을 발하는 것과 같습니다.

from rich.console import Console
console = Console()

# Welcome to the world of fancy console output
console.print("Hello, [bold magenta]World![/bold magenta] ?")

사랑할 수밖에 없는 이유: 일반 텍스트는 지루하기 때문에 이제 공상과학 영화 오디션처럼 보이는 터미널을 사용하여 동료들과 긴장을 풀 수 있습니다. ?

2. Typer: 울고 싶지 않은 CLI 도구 만들기

Python에서 명령줄 인터페이스(CLI)를 구축하면 때로는 키보드와의 전투를 벌이는 것처럼 느껴질 수 있습니다. CLI 도구를 매우 쉽게 만들어주는 라이브러리인 Typer를 입력하면 부정행위를 하고 있는지 의심스러울 것입니다.

import typer
# Behold! The world's simplest CLI
def greet(name: str):
    print(f"Hello, {name}! ?")
if __name__ == "__main__":
   # Trust me, this one line is about to blow your mind
    typer.run(greet)

사랑할 수밖에 없는 이유: 한 줄로 모든 기능을 갖춘 CLI 앱을 만들 수 있습니다. 그것은 마술과 같지만 모자와 토끼가 없습니다. 또, 파티에서 “CLI 도구를 만들었어요”라는 말을 하기도 합니다. ?

3. 화살표: 마음을 잃지 않는 시간대

Python에서 날짜와 시간대를 다루는 것은 지침 없이 IKEA 가구를 조립하는 것과 같습니다. Arrow가 당신의 정신을 구하기 위해 여기 있습니다.

import arrow
now = arrow.now()

# Because we're too fancy for basic datetime
print(now.shift(hours=+1).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'))

사랑할 수밖에 없는 이유: 더 이상 고대 시간대 두루마리를 해독할 필요가 없습니다. 이제 시간대를 완전히 이해하는 척하면서 전문가처럼 날짜와 시간을 조작할 수 있습니다. ⏰

4. Pydantic: 올바른 데이터 검증

수동으로 데이터 유효성을 검사해 본 적이 있나요? 아니요? 글쎄, 당신은 운이 좋다. 두통이에요. 하지만 Pydantic을 사용하면 데이터 검증이 재미있어집니다(예, 방금 말씀드렸습니다).

from rich.console import Console
console = Console()

# Welcome to the world of fancy console output
console.print("Hello, [bold magenta]World![/bold magenta] ?")

사랑할 수밖에 없는 이유: 데이터 검증을 한다고 해서 노트북을 창밖으로 내던져버릴 필요는 없습니다. Pydantic을 사용하면 코드 교정기가 내장되어 있는 것과 같습니다. ?

5. Loguru: 설정 문제 없이 로깅

Python에 로그인하는 것은… 어, 지루할 수 있습니다. 강아지도 할 수 있을 정도로 쉽게 로그를 설정할 수 있는 Loguru를 만나보세요.

import typer
# Behold! The world's simplest CLI
def greet(name: str):
    print(f"Hello, {name}! ?")
if __name__ == "__main__":
   # Trust me, this one line is about to blow your mind
    typer.run(greet)

사랑할 수밖에 없는 이유: 한 줄로 설정이 필요 없으며 이제 코드는 혼란에 빠지지 않고 무엇이 잘못되었는지 알려줄 것입니다. 감정의 붕괴 없이 로깅하는 것입니다. ?

결론: 계속해서 코드를 작성하세요(단, 이 라이브러리를 사용하세요)

여기 있습니다. 심각하게 과소평가되어 작업 시간을 절약해 줄 Python 라이브러리 5개입니다. 사용해 보면 곧 "아, 그래, Typer로 CLI 도구를 만들었어요" 또는 "아직도 기본 로그를 사용하고 있나요?"와 같은 멋진 한 줄의 말을 하게 될 것입니다. 로그루로 바꿨습니다.

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즐거운 코딩하세요!

과소평가된 Python 라이브러리에 대한 FAQ

더 인기 있는 Python 라이브러리 대신 덜 알려진 Python 라이브러리를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?
Pandas 및 NumPy와 같은 인기 라이브러리는 환상적이지만 과소평가된 이러한 라이브러리는 터미널 출력, 로깅, CLI 생성과 같은 특정 영역에서 시간과 노력을 절약할 수 있는 보다 전문화된 기능을 제공합니다.

  1. 이 라이브러리를 모든 Python 프로젝트에서 사용할 수 있나요?

그렇습니다! 이러한 라이브러리는 매우 다양하며 소규모 스크립트부터 대규모 애플리케이션까지 광범위한 Python 프로젝트에서 사용할 수 있습니다. 다른 라이브러리 및 프레임워크와도 원활하게 통합됩니다.

  1. 리치가 정말 내 단말기를 예쁘게 만들어줄까요, 아니면 그냥 과대광고일까요?

부자는 단지 과대광고가 아닙니다! 색상, 서식 및 진행률 표시줄을 사용하여 터미널 출력을 완전히 변화시킵니다. 이는 Python 라이브러리의 메이크업 아티스트와 같습니다. 별도의 노력 없이도 터미널을 멋지게 보이게 할 것입니다.

  1. 저는 Python을 처음 사용합니다. 이 라이브러리가 나에게 너무 발전된 것일까요?

전혀 그렇지 않습니다! 이러한 각 라이브러리는 초보자라도 작업을 단순화하기 때문에 선택되었습니다. 복잡성을 줄이고 코딩을 더욱 재미있고 직관적으로 만듭니다. 당신은 곧 프로처럼 보일 것입니다!

  1. 이러한 라이브러리를 시작하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까?

각 도서관의 웹사이트에서 코드 조각과 문서를 찾을 수 있습니다. 또는 저처럼 게으르다면 제 뉴스레터에 등록하세요(완전 무료입니다). 여기에서 제가 팁, 요령, 미리 작성된 코드를 받은 편지함으로 직접 보낼 수 있습니다. 몇 시간씩 인터넷 검색을 할 필요가 없습니다!

  1. 이러한 라이브러리가 서로 잘 작동하나요?

물론이죠! 이러한 라이브러리는 독립적으로 사용하거나 대규모 프로젝트에서 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어 출력에 Rich를, 로깅에 Loguru를, 명령줄 인터페이스에 Typer를 모두 하나의 프로젝트에서 사용할 수 있습니다.

  1. 이러한 라이브러리는 개발자로서 생산성을 어떻게 향상시키나요?

많은 상용구 코드를 제거하고 애플리케이션의 핵심 로직에 집중할 수 있게 해줍니다. 시간대 처리, CLI 도구 생성, 로깅 등 이러한 라이브러리는 반복적인 작업을 처리하므로 재미있는 부분에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

  1. 이런 멋진 Python 라이브러리에 대해 어떻게 더 알아볼 수 있나요?

쉽죠! 내 Beehive 뉴스레터(완전 무료입니다)를 구독하세요. 여기에서 제가 정기적으로 숨겨진 Python 보석, 팁, 바로 사용할 수 있는 코드를 전해 드립니다. 이러한 도구가 주류로 출시되기 전에 가장 먼저 알게 될 것입니다!

위 내용은 지금 당장 사용해야 할 과소평가된 Python 라이브러리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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