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데이터 베이스MySQL 튜토리얼MySQL 전체 텍스트 검색 결과의 관련성을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

How Can I Improve the Relevancy of My MySQL Fulltext Search Results?

MYSQL 전체 텍스트 검색 결과 관련성 향상

MYSQL에서 MATCH(...) AGAINST(...)를 사용하여 전체 텍스트 검색을 수행하면 LIKE 연산자를 사용하는 것보다 관련 결과를 찾는 데 더 강력한 접근 방식입니다. 단순히 문자 시퀀스를 확인하는 LIKE와 달리 전체 텍스트 검색은 기본 인덱스 및 언어 분석을 활용하여 관련성을 기준으로 일치 항목을 식별합니다.

MATCH(...) AGAINST(...) 사용:

다음과 같이 기존 쿼리를 전체 텍스트 검색 쿼리로 바꿉니다.

$query = "SELECT * FROM `vocabulary` WHERE MATCH(translation) AGAINST('word')";

매칭 점수:

MATCH(... ) AGAINST(...) 표현식은 테이블의 각 행에 대해 일치하는 점수를 반환합니다. 점수가 높을수록 관련성이 더 높은 일치 항목을 나타냅니다. 기본적으로 MYSQL은 이 점수를 기준으로 결과를 내림차순으로 정렬합니다(가장 관련성이 높은 것부터).

출력 예:

위의 수정된 쿼리를 사용하면 이제 관련성에 따라 정렬된 결과:

1 | word <p>MATCH(...) AGAINST(...)로 전체 텍스트 검색을 활용하면 정확하게 일치하는 항목 표시의 우선순위를 효과적으로 지정하고 관련성에 따라 부분 일치 항목의 순위를 지정할 수 있습니다. </p>

위 내용은 MySQL 전체 텍스트 검색 결과의 관련성을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.

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