도커 작성
- Compose는 전체 애플리케이션 스택의 제어를 단순화하여 이해하기 쉬운 단일 YAML 구성 파일에서 서비스, 네트워크 및 볼륨을 쉽게 관리할 수 있도록 해줍니다. 그런 다음 단일 명령을 사용하여 구성 파일에서 모든 서비스를 생성하고 시작합니다
Docker 이미지, 컨테이너 및 기본 Flask 앱 배포에 대해 자세히 알아보려면 docker 블로그를 읽어보세요.
이 블로그에서는 docker compose 파일을 사용하여 Docker에 플라스크 애플리케이션을 배포할 예정입니다.
복제, 생성, 배포 방법은 이미 여기에 나와 있습니다. 지침을 읽고 따르거나 바로 시작할 수 있습니다.
git clone https://github.com/rajnishspandey/productivity.git
- docker system prune -a를 사용하여 기존 컨테이너, 이미지 및 캐시를 모두 삭제합니다.
도커 컴포지트업
도커 이미지
도커 컨테이너
러닝 플라스크 애플리케이션
본 UI는 코드가 업데이트될 수 있으므로 다를 수 있습니다
유용한 도커 명령
- 모든 이미지를 확인하는 docker 이미지
-
docker build -t
-app . 애플리케이션에서 이미지를 구축하려면 - docker image rm - 사용하지 않는 이미지를 삭제하려면
-
docker run -it --name
/bin/bash: 새 컨테이너를 생성하고 기본 이미지에서 실행합니다. (여기서는 Python을 기본 이미지로 사용했습니다) - docker image rm -f 사용중인 이미지를 강제로 삭제
- docker ps -a 실행 중인 모든 컨테이너를 보려면
- docker 컨테이너 rm 실행되지 않는 컨테이너 삭제
- docker 컨테이너 rm -f 실행 중인 컨테이너를 강제로 삭제합니다
- docker system prune -a를 사용하여 모든 컨테이너, 이미지 및 캐시를 삭제합니다.
- docker compose를 실행하여 docker compose 파일을 실행하고 이미지를 생성했습니다
위 내용은 docker Compose를 사용하여 Flask 앱 배포의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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