Kubernetes에 MongoDB 컬렉션 생성기 배포

각각 100만 개의 임의 문서로 채워진 100개의 MongoDB 컬렉션을 생성하는 유틸리티를 만들고 이를 Kubernetes에 배포하려면 여러 단계를 거쳐야 합니다. 이 가이드는 Kubernetes 환경 설정부터 컬렉션 생성, 전용 네임스페이스에 작업 배포까지의 프로세스를 안내합니다.

1. 쿠버네티스 환경 설정

Kubernetes 클러스터(예: GKE, EKS, AKS 또는 Minikube)가 있는지 확인하고 이에 연결하도록 kubectl을 구성합니다.

2. 전용 네임스페이스 생성

이 배포를 격리된 상태로 유지하려면 my-lab이라는 네임스페이스를 생성하세요.

kubectl create namespace my-lab
kubectl get ns my-lab

3. 쿠버네티스에 MongoDB 배포

영구 볼륨(PV) 생성

MongoDB 데이터에 대한 영구 볼륨을 정의하기 위해 mongo-pv.yaml 파일을 생성합니다.

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: mongo-pv
  namespace: my-lab
spec:
  capacity:
    storage: 10Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  hostPath:
    path: /data/mongo

PV 적용:

kubectl apply -f mongo-pv.yaml

영구 볼륨 할당(PVC) 생성

mongo-pvc.yaml에서 영구 볼륨 요청을 정의합니다.

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mongo-pvc
  namespace: my-lab
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi

PVC 적용:

kubectl apply -f mongo-pvc.yaml

MongoDB 배포 생성

mongo-deployment.yaml에서 MongoDB 배포 및 서비스를 정의합니다.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mongo
  namespace: my-lab
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mongo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mongo
    spec:
      containers:
        - name: mongo
          image: mongo:latest
          ports:
            - containerPort: 27017
          env:
            - name: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME
              value: "root"
            - name: MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD
              value: "password"
          volumeMounts:
            - name: mongo-storage
              mountPath: /data/db
      volumes:
        - name: mongo-storage
          persistentVolumeClaim:
            claimName: mongo-pvc
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mongo
  namespace: my-lab
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - port: 27017
      targetPort: 27017
  selector:
    app: mongo

배포 적용:

kubectl apply -f mongo-deployment.yaml

4. 몽고DB에 연결

MongoDB 배포를 연결하여 확인하세요.

kubectl exec -it <mongo-pod-name> -n my-lab -- mongosh -u root -p password
</mongo-pod-name>

5. 지속성 확인

MongoDB 배포를 축소한 후 백업하여 데이터 지속성을 보장하세요.

kubectl scale deployment mongo --replicas=0 -n my-lab
kubectl scale deployment mongo --replicas=1 -n my-lab

6. 컬렉션 생성을 위한 Python 유틸리티 만들기

Python을 사용하여 컬렉션을 생성하고 컬렉션을 임의의 문서로 채우는 스크립트를 정의합니다.

import random
import string
import pymongo
from pymongo import MongoClient

def random_string(length=10):
    return ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=length))

def create_collections_and_populate(db_name='mydatabase', collections_count=100, documents_per_collection=1_000_000):
    client = MongoClient('mongodb://root:password@mongo:27017/')
    db = client[db_name]

    for i in range(collections_count):
        collection_name = f'collection_{i+1}'
        collection = db[collection_name]
        print(f'Creating collection: {collection_name}')

        bulk_data = [{'name': random_string(), 'value': random.randint(1, 100)} for _ in range(documents_per_collection)]
        collection.insert_many(bulk_data)
        print(f'Inserted {documents_per_collection} documents into {collection_name}')

if __name__ == "__main__":
    create_collections_and_populate()

7. Python 유틸리티 Docker화

Python 스크립트를 컨테이너화하기 위한 Dockerfile 만들기:

FROM python:3.9-slim

WORKDIR /app
COPY mongo_populator.py .
RUN pip install pymongo

CMD ["python", "mongo_populator.py"]

이미지를 빌드하고 컨테이너 레지스트리에 푸시합니다.

docker build -t <your-docker-repo>/mongo-populator:latest .
docker push <your-docker-repo>/mongo-populator:latest
</your-docker-repo></your-docker-repo>

8. Kubernetes 작업 생성

mongo-populator-job.yaml에서 작업을 정의하여 컬렉션 생성 스크립트를 실행합니다.

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: mongo-populator
  namespace: my-lab
spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - name: mongo-populator
          image: <your-docker-repo>/mongo-populator:latest
          env:
            - name: MONGO_URI
              value: "mongodb://root:password@mongo:27017/"
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 4
</your-docker-repo>

작업 적용:

kubectl apply -f mongo-populator-job.yaml

9. 컬렉션 생성 확인

작업이 완료된 후 MongoDB에 연결하여 데이터를 검사합니다.

kubectl exec -it <mongo-pod-name> -n my-lab -- mongosh -u root -p password
</mongo-pod-name>

MongoDB에서:

use mydatabase
show collections
db.collection_9.find().limit(5).pretty()

db.getCollectionNames().forEach(function(collection) {
     var count = db[collection].countDocuments();
     print(collection + ": " + count + " documents");
 });

각 컬렉션에는 데이터 생성 작업이 성공했음을 확인하는 100만 개의 문서가 포함되어야 합니다.

위 내용은 Kubernetes에 MongoDB 컬렉션 생성기 배포의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!