Pandas DataFrame을 이미지로 저장하면 시각적으로 접근 가능한 형식으로 데이터를 표시하는 데 유용할 수 있습니다. HTML 변환이 해결책을 제공할 수 있지만 이 기사에서는 PNG 이미지 생성에 중점을 둡니다.
Pandas는 matplotlib를 활용하여 테이블 플로팅을 허용합니다. 불필요한 미적 요소 없이 테이블을 PNG 이미지로 저장하려면 다음 단계를 따르세요.
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas.plotting import table # Suppress axes and labels ax = plt.subplot(111, frame_on=False) ax.xaxis.set_visible(False) ax.yaxis.set_visible(False) table(ax, df) # Replace 'df' with your DataFrame # Save the plot as a PNG plt.savefig('mytable.png')</code>
위 방법을 적용할 때 다중 인덱스를 시뮬레이션하려면:
다중 인덱스를 일반 열로 재설정:
<code class="python">df = df.reset_index()</code>
중복된 상위 다중 인덱스 열 제거:
<code class="python">df.ix[df.duplicated('first') , 'first'] = ''</code>
다중 인덱스 열 이름을 빈 문자열로 바꾸기:
<code class="python">new_cols = df.columns.values new_cols[:2] = '','' df.columns = new_cols</code>
테이블 행 레이블을 빈 문자열로 설정(표시를 억제하기 위해):
<code class="python">table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center')</code>
이러한 조정을 통해 다중 인덱스 테이블을 PNG 이미지로 표현할 수 있습니다.
위 내용은 Pandas DataFrame을 PNG 이미지로 저장하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!