객체 ID 배열을 사용하여 Go에서 MongoDB 쿼리
MongoDB에서는 배열에 저장된 객체 식별자를 기반으로 문서를 검색할 수 있습니다. $in 연산자와 mgo 및 bson 패키지를 사용합니다.
쿼리 구현:
쿼리를 올바르게 수행하려면 배열의 형식이 올바른지 확인하세요. 문서가 문자열 ID로 저장된 경우 제공한 쿼리는 정확합니다.
<code class="go">query := bson.M{"_id": bson.M{"$in": ids}} c.Find(query).All()</code>
그러나 개체 식별자가 16진수로 인코딩된 문자열 형식(예: "543d171c5b2c12420dd016")인 경우 다음이 필요합니다. 쿼리에서 사용하기 전에 bson.ObjectId 개체로 변환합니다. 이를 수행하는 방법은 다음과 같습니다.
<code class="go">oids := make([]bson.ObjectId, len(ids)) for i := range ids { oids[i] = bson.ObjectIdHex(ids[i]) } query := bson.M{"_id": bson.M{"$in": oids}}</code>
이 수정을 통해 쿼리가 배열에 bson.ObjectId 개체로 저장된 개체 식별자와 일치하는지 확인합니다.
위 내용은 객체 ID 배열을 사용하여 Go에서 MongoDB를 쿼리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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