Python 2에서 JSON을 구문 분석할 때 문자열 유형 유지
Python 2에서 JSON을 구문 분석하면 문자열 값이 유니코드 객체로 변환되는 경우가 있습니다. 이는 문자열 개체만 필요한 라이브러리와 인터페이스할 때 문제가 될 수 있습니다.
JSON을 유니코드 개체로 변환
JSON 또는 simplejson을 사용하여 ASCII로 인코딩된 텍스트 파일을 로드하는 경우 Python 2에서는 문자열 값이 유니코드 개체로 변환되는 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 텍스트에 유니코드를 가정하는 Python 2의 기본 인코딩 메커니즘으로 설명됩니다.
대체 구문 분석 옵션: PyYAML
이 문제를 해결하려면 PyYAML을 사용하여 JSON을 구문 분석하는 것을 고려하세요. 파일. PyYAML은 기본적으로 키와 값을 문자열 객체로 처리하여 문자열 유형을 보존하기 위한 간단한 솔루션을 제공합니다.
예
<code class="python">import yaml list_dump = json.dumps(['a', 'b']) yaml.safe_load(list_dump) # Returns string objects: ['a', 'b']</code>
참고:
- PyYAML의 safe_load 함수는 JSON 구문 분석에 권장됩니다.
- 유니코드 문자는 문자열 개체에 계속 유지됩니다.
- Ruamel YAML은 고급 기능.
변환 기능
PyYAML이 옵션이 아니거나 유니코드로 작업해야 하는 경우 Mark가 제안한 것과 같은 변환 기능 Amery를 활용할 수 있습니다.
예제
<code class="python">def convert_to_str(data): """Convert Unicode values to strings.""" if isinstance(data, dict): return {convert_to_str(k): convert_to_str(v) for k, v in data.items()} elif isinstance(data, list): return [convert_to_str(v) for v in data] elif isinstance(data, unicode): return data.encode('utf-8') else: return data</code>
JSON 로딩 시 이 함수를 object_hook으로 사용하면 유니코드 값이 문자열로 변환됩니다.
위 내용은 Python 2에서 JSON을 구문 분석할 때 문자열 유형을 보존하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

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