Golang에서 구조체 슬라이스의 효율적인 그룹화 및 합산
Golang에서는 데이터를 효율적으로 처리하는 것이 중요합니다. 구조체 조각을 처리할 때 그룹화 및 합산과 같은 작업이 어려울 수 있습니다. 이 가이드는 특정 필드를 기반으로 구조체 조각을 그룹화하고 합산하는 효율적인 접근 방식을 다룹니다.
문제 설명
다음 구조체를 고려하세요.
type Register struct { id1 int id2 int id3 int id4 int id5 int id6 int id7 int id8 int money int }
목표는 id1, id2, id3, id4, id5, id6, id7 및 id8 필드별로 레지스터를 그룹화한 다음 관련 Money 필드를 합산하는 것입니다.
해결책
제공된 솔루션에는 구조체 유형의 약간의 리팩토링이 포함됩니다. 키 필드를 별도의 구조체인 Key로 추출함으로써 Golang에서 구조체의 비교 가능성을 활용할 수 있습니다.
리팩터링된 유형
type Key struct { id1 int id2 int id3 int id4 int id5 int id6 int id7 int id8 int } type Register struct { key Key money int }
그룹화 및 합산
그룹화 및 합산을 달성하기 위해 맵[Key]int를 생성합니다. 맵의 Key는 id 필드의 조합을 나타내고, 값은 동일한 키를 가진 레지스터의 합계를 나타냅니다.
regs := []*Register{ {Key{id1: 345}, 1500}, {Key{id1: 345, id2: 140}, 2700}, {Key{id1: 345, id2: 140}, 1300}, {Key{id1: 345}, 1000}, {Key{id3: 999}, 1000}, {Key{id3: 999}, 2000}, } // calculate sum: m := map[Key]int{} for _, v := range regs { m[v.key] += v.money }
출력
map은 레지스터의 그룹화 및 합산 표현을 제공합니다.
map[{345 0 0 0 0 0 0 0}:2500 {345 140 0 0 0 0 0 0}:4000 {0 0 999 0 0 0 0 0}:3000]
향상된 출력
가독성 향상을 위해 출력 형식을 다음과 같이 지정할 수 있습니다.
fmt.Println("Nice output:") for k, v := range m { fmt.Printf("%+3v: %d\n", k, v) }
결과
Nice output: {id1:345 id2: 0 id3: 0 id4: 0 id5: 0 id6: 0 id7: 0 id8: 0}: 2500 {id1:345 id2:140 id3: 0 id4: 0 id5: 0 id6: 0 id7: 0 id8: 0}: 4000 {id1: 0 id2: 0 id3:999 id4: 0 id5: 0 id6: 0 id7: 0 id8: 0}: 3000
장점
이 접근 방식은 여러 가지 장점을 제공합니다.
- 단순화 맵을 사용한 그룹화 및 합산
- 비교 가능한 구조체를 활용하여 데이터를 효율적으로 처리
- Key 구조체를 사용하여 다양한 그룹화 기준을 처리하는 유연성
위 내용은 Golang의 특정 필드를 기반으로 구조체 조각을 효율적으로 그룹화하고 합산하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
