동일 테이블의 행 업데이트에 대한 MySQL 트리거 제한 해결 방법
MySQL이 트리거가 할당된 동일한 테이블의 행을 업데이트할 수 없기 때문에 지속적인 제한이 있었습니다. 트리거가 데이터 조작에 중요한 역할을 하기 때문에 이러한 제한은 문제가 될 수 있습니다. 하지만, 이 장애물을 극복할 수 있는 해결 방법이 있습니다.
제안되는 해결 방법
1. 저장 프로시저 호출:
원래 질문에서 언급했듯이 원하는 논리를 캡슐화하는 저장 프로시저를 호출하는 것이 일반적인 해결 방법입니다. 이는 실제 데이터베이스 조작과 트리거를 분리하여 재귀 문제를 방지합니다.
2. 임시 테이블 사용:
또 다른 접근 방식은 트리거에 의해 수정될 데이터를 보관하는 임시 테이블을 만드는 것입니다. 그런 다음 트리거는 이 임시 테이블을 업데이트할 수 있으며 이후에 원본 테이블에 다시 병합될 수 있습니다.
3. 대체 열 업데이트:
가능한 경우 트리거는 트리거 정의에서 참조되는 열 대신 동일한 테이블의 대체 열을 업데이트할 수 있습니다. 이를 통해 트리거는 제한 사항을 위반하지 않고도 테이블을 수정할 수 있습니다.
4. 계단식 트리거 활용:
계단식 트리거를 생성하는 것은 더 복잡한 솔루션일 수 있지만 동일한 테이블에서 업데이트를 수행하는 방법을 제공할 수 있습니다. 서로 다른 우선순위 수준의 여러 트리거를 설정하면 제어된 방식으로 업데이트를 수행할 수 있습니다.
임시 테이블 사용 예
원래 질문에 제공된 예를 고려하세요. , 트리거는 동일한 테이블에 새 레코드를 삽입해야 합니다. 임시 테이블 해결 방법이 포함된 다음 트리거를 사용할 수 있습니다.
<code class="sql">CREATE TRIGGER insert_product_attributes BEFORE INSERT ON products FOR EACH ROW BEGIN DECLARE tmp_table_name CHAR(64); SET tmp_table_name = CONCAT("_tmp_", UUID()); CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table_name ( product_id INT, attribute_id INT, value VARCHAR(255) ); INSERT INTO tmp_table_name (product_id, attribute_id, value) SELECT new.id, child_attribute.id, child_attribute.default_value FROM child_products INNER JOIN child_attributes ON child_products.parent_product_id = new.id; INSERT INTO product_attributes SELECT * FROM tmp_table_name; DROP TEMPORARY TABLE tmp_table_name; END;</code>
결론
동일 테이블의 행을 업데이트하는 트리거에 대한 MySQL의 제한은 어려울 수 있지만 위에서 논의한 해결 방법은 실용적인 솔루션을 제공합니다. 데이터베이스 관리자는 저장 프로시저, 임시 테이블, 대체 열 업데이트 또는 계단식 트리거를 활용하여 이러한 제한을 극복하고 효과적인 데이터 조작 전략을 구현할 수 있습니다.
위 내용은 동일한 테이블의 행 업데이트에 대한 MySQL 트리거 제한을 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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