공유 메모리와 메시지 전달은 대규모 데이터 구조를 동시성으로 어떻게 처리합니까?

대규모 데이터 구조 처리를 위한 공유 메모리와 메시지 전달

프로그래밍 언어에서 동시성을 사용하여 작업할 때 공유 메모리와 메시지 사이의 선택 지나가는 경우가 종종 있습니다. 두 접근 방식 모두 장점과 단점이 있지만 대규모 데이터 구조 공유를 어떻게 처리합니까?

공유 메모리

공유 메모리를 사용하면 서로 다른 프로세스 또는 스레드가 동일한 메모리에 액세스할 수 있습니다. 위치. 일반적으로 잠금은 필요하지 않으므로 접미사 배열과 같은 읽기 전용 데이터에 유용할 수 있습니다. 데이터가 단일 위치에 존재하므로 액세스 속도가 빨라지고 메모리 사용량이 줄어들 수 있습니다.

메시지 전달

메시지 전달에서 프로세스는 메시지를 교환하여 통신합니다. 접미사 배열과 같은 읽기 전용 데이터의 경우 이 접근 방식에는 몇 가지 문제가 있습니다.

• 한 가지 솔루션은 데이터를 보유하고 클라이언트가 순차적 요청을 할 수 있도록 하는 단일 프로세스를 만드는 것입니다.
• 또 다른 옵션은 데이터를 더 작은 세그먼트로 나누어 각각이 일정 부분을 보유하는 여러 프로세스를 생성하는 것입니다.

하드웨어 고려 사항

공유 메모리 간의 성능 차이 메시지 전달은 부분적으로 최신 CPU 및 메모리 아키텍처에 따라 달라집니다. 공유 메모리는 여러 코어에서 병렬로 읽을 수 있어 잠재적인 하드웨어 병목 현상을 제거합니다. 그러나 항상 그런 것은 아니며 때로는 특정 유형의 데이터에 대해 메시지 전달이 더 효율적일 수 있습니다.

Erlang의 메시지 전달 모델

메시지 전달에 의존함에도 불구하고 , Erlang의 동시성 모델에는 반드시 데이터 복사가 필요하지 않습니다. 메시지에는 불변 데이터에 대한 참조가 포함될 수 있으므로 데이터를 복제하지 않고도 효율적인 데이터 공유가 가능합니다. 이러한 유연성을 통해 성능과 메모리 사용량의 균형을 맞추는 다양한 구현 선택이 가능합니다.

위 내용은 공유 메모리와 메시지 전달은 대규모 데이터 구조를 동시성으로 어떻게 처리합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!