http.FileServer의 캐싱 문제
Go 표준 라이브러리의 http.FileServer는 캐싱 문제를 나타내는 것으로 알려져 있습니다. 파일 편집 후 제공되는 콘텐츠. 사용자가 이 문제에 직면하여 도움을 요청했습니다.
문제 설명:
Content-Length 헤더 변경에도 불구하고 http.FileServer를 사용하는 애플리케이션에서 잘못된 파일 콘텐츠 전달이 발생했습니다. . 콘텐츠는 서버 또는 시스템 재부팅 후에만 업데이트됩니다.
확장 조사:
캐싱의 잠재적 소스를 배제하기 위해 사용자는 애플리케이션의 코드를 조사했지만 발견했습니다. 캐싱 메커니즘에 대한 증거가 없습니다. 또한 동작 변화 없이 다양한 플랫폼(Windows, Ubuntu, OS X)에서 애플리케이션을 테스트했습니다.
해결책: Virtual Box 공유 폴더 사용을 피하세요
몇 시간 후 조사 결과 사용자는 Virtual Box 공유 폴더를 범인으로 발견했습니다. Virtual Box 공유 폴더에서 파일을 제공할 때 캐싱 문제가 발생했습니다. 그런데 호스트 시스템에 파일을 저장하고 거기에서 서비스를 해보니 문제가 사라졌습니다.
원인:
근본적인 문제는 Virtual Box 공유 폴더가 나타나는 것입니다. http.FileServer에서 수행하는 캐싱과 충돌하는 자체 캐싱 메커니즘을 구현합니다. 이로 인해 오래된 콘텐츠가 제공됩니다.
권장 사항:
이 캐싱 문제를 방지하려면 http.FileServer에서 사용할 파일을 외부에 저장하는 것이 좋습니다. Virtual Box 공유 폴더. 이렇게 하면 애플리케이션의 캐싱 메커니즘이 콘텐츠 전달의 유일한 컨트롤러가 되어 오래된 콘텐츠가 제공되는 것을 방지할 수 있습니다.
위 내용은 Virtual Box 공유 폴더를 사용할 때 http.FileServer가 오래된 콘텐츠를 제공하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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