Python의 메서드 평등: 참조 불평등 수수께끼 풀기
Python에서 메서드와 함수는 묘한 차이점을 나타냅니다. 반면 함수는 참조 평등을 나타냅니다. , 메소드는 그렇지 않습니다. 특히 메서드를 비교하기 위해 is 연산자를 사용할 때 예상치 못한 버그가 발생할 수 있습니다.
참조 평등이 메서드를 피하는 이유
정적 엔터티인 함수와 달리 메서드는 객체는 액세스될 때마다 동적으로 생성됩니다. 이는 메소드가 설명자 역할을 하여 .__get__ 메소드가 호출될 때 새 메소드 객체를 반환하기 때문입니다. 예를 들어, 제공된 예제에서
class What: def meth(self): pass
What.meth 할당은 나중에 inst.meth가 호출될 때 생성되는 바인딩된 메서드 개체와 다른 함수 개체를 반환합니다. 이는 What.meth가 What.meth가 False로 평가되는 이유를 설명합니다.
Is Equality in Python 3.8
Python 버전 3.8 이상에서는 대체 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 동등성 테스트를 위해 ==를 사용합니다. .__self__ 및 .__func__ 속성이 동일한 객체인 경우 두 메서드는 동일한 것으로 간주됩니다. 이는 두 메서드가 동일한 함수를 래핑하고 동일한 인스턴스에 바인딩되어 있음을 나타냅니다.
함수 __및 바인딩 해제된 메서드
Python 버전에 관계없이 함수와 바인딩되지 않은 메서드(Python 2)는 is 연산자를 사용하여 비교할 수 있습니다. 둘 다 동일한 기본 함수 참조를 나타내기 때문입니다.
기본 함수 테스트
두 메서드가 동일한 기본 함수를 나타내는지 확인해야 하는 경우 .__func__ 속성을 비교할 수 있습니다.
if What().meth.__func__ == What().meth.__func__: print("Methods represent the same function")
이 접근 방식은 바인딩 상태나 Python 버전에 관계없이 메서드와 함수에 대해 일관되고 안정적인 동등성 검사를 제공합니다.
위 내용은 `is`가 Python에서 메서드를 비교하는 데 실패하지만 함수에서는 작동하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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