효과적인 인덱싱을 통해 데이터베이스 성능을 어떻게 최적화할 수 있습니까?

색인 작성 시 해야 할 것과 하지 말아야 할 것: 데이터베이스 성능 향상을 위한 가이드

해야 할 일:

1. 필요한 경우에만 인덱스 사용: 과도한 인덱싱은 쓰기 및 업데이트 속도를 저하시킬 수 있습니다.
2. 자주 사용하는 검색 기준에 대한 인덱스 생성: 나타나는 열에 대한 인덱스 활용 WHERE 절, 외래 키 참조 및 정렬 작업.
3. 다중 열 인덱스 최적화: 일반적으로 사용되는 검색 조건을 먼저 배치하고 키를 정렬합니다.
4. 유지관리 업데이트된 테이블 통계: 오래된 통계는 최적화 프로그램의 인덱스 활용 능력을 방해합니다.
5. 부분 및 표현식 인덱스 고려: 부분 인덱스는 데이터의 하위 집합을 다루는 반면, 표현식 인덱스는 인덱스된 항목에 변환을 적용합니다. 열을 사용하면 쿼리 실행 속도가 향상됩니다.

하지 마세요:

1. 무차별적인 인덱스 생성: 불필요한 인덱스는 쓰기 오버헤드를 증가시킵니다. .
2. 대부분의 레코드에서 발견된 값에 인덱스 사용: 이러한 값을 인덱스하면 성능 저하가 발생합니다.
3. 재분할 고려 사항 무시: 인덱스는 그렇지 않을 수 있습니다. 데이터 분포가 고르지 않은 테이블에 유용합니다.
4. 부울 인덱스 남용: 부울 필드의 인덱스는 무작위 디스크 액세스 가능성으로 인해 성능 저하로 이어지는 경우가 많습니다.
5. 식 평가 무시: 식 인덱스를 활용하지 않으면 인덱스 열에 대한 중복 계산이 발생할 수 있습니다.

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