향상된 데이터베이스 성능을 위해 인덱스를 어떻게 최적화할 수 있습니까?

인덱스 최적화: 성능 향상을 위한 필수 지침

데이터베이스 성능 튜닝 영역에서 인덱스는 중요한 역할을 합니다. 그러나 성능 저하를 방지하기 위해 인덱스를 생성하고 사용할 때 준수해야 하는 특정 지침이 있습니다.

해야 할 일:

• 일반적으로 인덱스를 생성합니다. 필터링/정렬된 필드: 인덱스는 특정 기준에 따라 데이터 검색을 향상하여 쿼리 성능을 극대화합니다. WHERE 절에 자주 나타나거나 정렬에 사용되는 필드에 인덱스를 생성합니다.
• 복잡한 쿼리에 다중 열 인덱스 활용: 여러 필드가 필터링 또는 정렬에 포함되는 경우 다중 열 인덱스 사용을 고려하세요. . 쿼리와의 관련성을 기준으로 다중 열 인덱스의 열 순서를 지정합니다.
• 테이블 통계를 정기적으로 업데이트합니다. 오래된 테이블 통계로 인해 최적화 프로그램이 인덱스 사용에 대해 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 없습니다. 정확한 통계를 보장하기 위해 정기적으로 VACUUM/ANALYZE 작업을 수행합니다.
• 부분/표현식 인덱스 고려: 행의 하위 집합만 필드의 공통 값을 공유하는 경우 해당 행을 제외하는 부분 인덱스를 생성합니다. . 이는 인덱스 효율성을 저하시키지 않고 더 작은 인덱스를 생성합니다. 복잡한 쿼리의 경우 식 평가를 간소화하는 식 인덱스를 고려하세요.

하지 말아야 할 일:

• 불필요한 인덱스를 피하세요. 불필요한 인덱스를 생성하면 상당한 성능 이점을 제공하지 못한 채 쓰기 작업 속도가 느려질 수 있습니다. 데이터 검색 최적화가 실제로 필요한 경우에만 인덱스를 생성하십시오.
• 과도하게 인덱스를 사용하지 마십시오: 인덱스 수가 너무 많으면 데이터가 조각화되고 전반적인 성능이 저하될 수 있습니다. 인덱스 생성을 필수 항목으로 제한하세요.
• 자주 업데이트/삭제되는 필드에 인덱스를 사용하지 마세요. 인덱스 필드의 데이터가 다음과 같은 경우 인덱스 유지 관리 오버헤드가 인덱스 사용의 이점보다 클 수 있습니다. 거의 수정되지 않습니다.
• 테이블을 균등하게 분할하는 열에 인덱스를 생성하지 마세요. 부울 필드의 인덱스가 테이블을 대략 절반으로 나누는 경우 최적화 프로그램은 인덱스를 사용하는 대신 전체 테이블 스캔.
• 인덱스 재파티셔닝 효과 무시: 인덱스 생성 시 데이터 분산을 고려하세요. 인덱스로 인해 상당한 임의 디스크 액세스가 발생하는 경우 전체 테이블 스캔이 더 효율적일 수 있습니다.

위 내용은 향상된 데이터베이스 성능을 위해 인덱스를 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!