Python 소스 코드 인코딩을 올바르게 선언
PEP 263은 Python 소스 코드 인코딩 선언을 위한 표준 관행을 간략하게 설명합니다. 일반적인 규칙에는 "# -- 코딩: --"을 사용하는 것이 포함되지만, "# -- 인코딩: -을 사용하는 변형이 나타나는 것은 드문 일이 아닙니다. -".
그러면 인코딩 선언의 올바른 형식은 무엇인가요?
Python 문서에 따르면 첫 번째에 다음 정규식과 일치하는 주석이 있습니다. 또는 Python 스크립트의 두 번째 줄은 인코딩 선언으로 처리됩니다.
coding[=:]\s*([-\w.]+)
권장 형식:
두 가지 권장 형식이 제공됩니다:
- # -*- 코딩: -*-
- # vim:fileencoding=
전자는 GNU Emacs에서 인식되는 반면 후자는 Vim에만 해당됩니다.
호환성 고려 사항:
최대 호환성을 위해서는 추가 텍스트 없이 "코딩" 접두사를 고수하는 것이 가장 좋습니다. 그러나 특정 편집 소프트웨어는 다른 형식을 요구하거나 허용할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
예를 들어 GNU Emacs는 기본적으로 코딩 형식을 인식하지만 Vim은 인식하지 못합니다. 따라서 Python과 선택한 편집 환경 모두와 호환되는 양식을 사용하는 것이 중요합니다.
위 내용은 Python 소스 코드 인코딩을 올바르게 선언하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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