대형 테이블이 있는 검색 결과에 대한 페이지 매김 최적화
광범위한 테이블을 사용하여 작업할 때 웹 사이트 성능을 유지하려면 페이지 매김 최적화가 중요합니다. 이 기사에서는 특히 큰 테이블의 맥락에서 검색 결과에 대한 페이지 매김을 결정하기 위해 SELECT COUNT()와 mysql_num_rows()를 사용하는 것 사이의 논쟁을 탐구합니다.
문제는 SELECT COUNT()가 다음과 같은 테이블에 비효율적일 수 있기 때문에 발생합니다. 수백만 개의 레코드가 있지만 mysql_num_rows()는 행 수를 결정하기 전에 전체 결과 세트를 가져와야 합니다. 이로 인해 검색 결과의 페이지 매김 속도가 느려질 수 있습니다.
한 가지 접근 방식은 총 행 수에 대해 별도의 테이블을 유지하는 것입니다. 이 테이블은 INSERT 및 DELETE 작업 중에 업데이트되어 개수에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다. 그러나 이 방법은 검색 기준에 따라 개수가 달라질 수 있는 검색 결과에는 적합하지 않을 수 있습니다.
더 나은 해결 방법은 내부적으로 COUNT()를 사용하는 것입니다. COUNT()를 사용하면 서버는 쿼리를 최적화하고 계산 결과에 대해서만 메모리를 할당하므로 전체 결과 집합을 처리하고 가져올 필요가 없습니다. 이렇게 하면 검색 결과의 성능이 크게 향상될 수 있습니다.
예를 들어 검색 결과의 행 수를 확인하기 위해 SELECT COUNT(id)를 사용하는 대신 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.
SELECT * FROM my_large_table WHERE condition
아래 코드에서 볼 수 있듯이 mysql_num_rows()를 사용하여 행 수를 검색합니다.
$condition = "fname='rinchik'"; $result = "SELECT * FROM my_large_table WHERE" . $condition; $result_count = mysql_num_rows($result);
이 접근 방식을 사용하면 서버가 쿼리를 보다 효율적으로 처리하고 검색 결과 페이지 매김에 대한 더 빠른 응답을 제공할 수 있습니다. 큰 테이블.
위 내용은 COUNT() 대 mysql_num_rows(): 큰 테이블의 페이지 매김에 가장 적합한 것은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!