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제공된 정보를 기반으로 한 몇 가지 질문 스타일 제목은 다음과 같습니다. 명확하고 간결함: * Pandas DataFrame에서 쉼표로 구분된 값을 여러 행으로 분할하는 방법은 무엇입니까? * Com을 사용하여 열 분할

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2024-11-02 05:53:29436검색

Here are some question-style titles based on the information provided:

Clear and Concise:

* How to Split Comma-Separated Values into Multiple Rows in a Pandas DataFrame?
* Splitting Columns with Comma-Separated Lists into Multiple Rows in Pandas
* Trans

pandas DataFrame에서 셀을 여러 행으로 분할

질문:

어떻게 분할할 수 있나요? 쉼표로 구분된 [패키지 및 패키지_코드] 열을 Pandas DataFrame의 여러 행으로 나누어 해당 주문 세부 정보가 포함된 각 패키지에 대한 새 행을 생성하시겠습니까?

답변:

방법 1: (pandas >= 0.25)

<code class="python">df.set_index(['order_id', 'order_date']) \
    .apply(lambda x: x.str.split(',').explode()) \
    .reset_index() </code>

방법 2: (pandas <= 0.24)

<code class="python">(df.set_index(['order_date', 'order_id'])
   .stack()
   .str.split(',', expand=True)
   .stack()
   .unstack(-2)
   .reset_index(-1, drop=True)
   .reset_index()
)</code>

세부정보:

  1. 분할되어서는 안되는 열을 인덱스로 설정하세요.
  2. Stack()을 사용하여 행을 평면화하세요.
  3. Expand=True와 함께 str.split()을 사용하여 쉼표의 값을 분할하고 열로 확장합니다.
  4. 결과 DataFrame을 다시 스택하여 행을 평면화합니다.
  5. unstack(-2)을 사용합니다. ) 인덱스의 마지막 두 번째 수준에서 새 열을 생성합니다.
  6. reset_index(-1, drop=True)를 사용하여 인덱스의 불필요한 마지막 수준을 제거합니다.
  7. 인덱스를 다음으로 재설정합니다. 원래 주문대로 돌려주세요.

위 내용은 제공된 정보를 기반으로 한 몇 가지 질문 스타일 제목은 다음과 같습니다. 명확하고 간결함: * Pandas DataFrame에서 쉼표로 구분된 값을 여러 행으로 분할하는 방법은 무엇입니까? * Com을 사용하여 열 분할의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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