동시 Go 루틴 제한
코드에서 동시 Go 루틴 수를 제한하려고 합니다. 그러나 현재 구현은 의도한 대로 작동하지 않습니다. 대체 접근 방식은 다음과 같습니다.
해결책:
각 URL에 대해 goroutine을 만드는 대신 공유 채널에서 URL을 처리하는 고정된 수의 작업자를 만듭니다. 수정된 코드는 다음과 같습니다.
<code class="go">parallel := flag.Int("parallel", 10, "max parallel requests allowed") flag.Parse() // Workers get URLs from this channel urls := make(chan string) // Feed the workers with URLs go func() { for _, u := range flag.Args() { urls <p><strong>설명:</strong></p> <ul> <li>버퍼링된 채널 URL이 생성되어 작업자에게 URL이 제공됩니다.</li> <li>별도의 고루틴은 제공된 URL을 URL 채널에 공급하는 역할을 담당합니다.</li> <li>원하는 수의 워커가 생성됩니다. 각 작업자는 URL 채널에서 URL을 가져와 순차적으로 처리합니다.</li> <li>모든 작업자가 처리를 마치면 고루틴은 결과 채널을 닫아 모든 결과가 검색되었음을 알립니다.</li> </ul> <p>이것은 접근 방식을 사용하면 주어진 시간에 최대 병렬 고루틴이 활성화되어 동시성을 원하는 대로 제한할 수 있습니다.</p></code>
위 내용은 동시 Go 루틴을 효과적으로 제한하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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