Python OpenCV를 사용하여 이미지에서 녹색 객체를 감지하기 위한 임계값을 어떻게 정의합니까?

Python OpenCV를 사용하여 이미지에서 녹색 객체를 감지하기 위한 임계값 정의

이미지에서 녹색 객체를 감지하려면 임계값이 다음과 같아야 합니다. 녹색 픽셀과 녹색이 아닌 픽셀을 구별하기 위해 정의되었습니다. OpenCV를 사용하여 Python에서 이 작업에 접근하는 방법은 다음과 같습니다.

HSV 색상 공간 및 임계값

한 가지 방법은 이미지를 HSV 색상 공간으로 변환하는 것입니다. HSV에서 색상 구성요소는 색상을 나타내며 녹색은 36~70도 범위 내에 속합니다.

<code class="python">hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (70, 255, 255))</code>

이 코드는 지정된 HSV 범위(녹색) 내의 픽셀이 true로 표시되는 마스크를 생성합니다. .

BGR 색 공간 및 임계값

또 다른 접근 방식은 BGR 색 공간에서 직접 작업하는 것입니다. 여기에서 녹색 값의 범위를 정의할 수 있습니다.

<code class="python">mask = cv2.inRange(img, (0, 100, 0), (100, 255, 100))</code>

이 마스크는 녹색 채널(G)이 100에서 255 사이이고 다른 채널(B 및 R)이 아래에 있는 픽셀에 실제 값을 할당합니다. 100.

녹색 객체 추출 및 표시

마스크를 사용하면 이미지에서 녹색 객체만 추출할 수 있습니다:

<code class="python">green = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)</code>

이 작업은 녹색 픽셀을 원래 색상으로 유지하면서 녹색이 아닌 모든 픽셀을 검은색으로 설정합니다.

적절한 임계값을 정의하면 이미지에서 녹색 객체를 효과적으로 감지하고 격리하여 추가 분석 및 처리 작업을 용이하게 할 수 있습니다. .

위 내용은 Python OpenCV를 사용하여 이미지에서 녹색 객체를 감지하기 위한 임계값을 어떻게 정의합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!