MySQL의 GROUP BY 이름 앞의 ORDER BY 날짜 및 시간
MySQL에서는 GROUP BY 절 앞에 ORDER BY 절이 적용됩니다. 그러나 특정 시나리오에서는 사용자가 이름 열에서 GROUP BY를 수행하기 전에 날짜 및 시간 필드별로 데이터를 정렬해야 합니다.
다음 표를 고려하세요.
name | date | time |
---|---|---|
tom | 2011-07-04 | 01:09:52 |
tom | 2011-07-04 | 01:09:52 |
mad | 2011-07-04 | 02:10:53 |
mad | 2009-06-03 | 00:01:01 |
목표는 다음과 같습니다. 가장 오래된 이름을 먼저 검색하세요. 다음 쿼리는 실패합니다.
SELECT * ORDER BY date ASC, time ASC GROUP BY name
ORDER BY보다 먼저 GROUP BY를 적용하여 정렬하기 전에 이름이 같은 레코드를 그룹화하기 때문입니다. 결과적으로 예상한 순서가 달성되지 않습니다.
해결책:
이 문제를 해결하려면 다음 접근 방식을 활용할 수 있습니다.
SELECT * FROM ( SELECT * FROM table_name ORDER BY date ASC, time ASC ) AS sub GROUP BY name
이 쿼리에서:
- 하위 쿼리는 행을 날짜별로 정렬한 다음 시간 오름차순으로 정렬하여 중간 결과 집합을 생성합니다.
- 외부 쿼리는 하위 쿼리에서 모든 열을 선택합니다. 그리고 name 열에 대해 GROUP BY 연산을 수행합니다.
이 방법을 사용하면 정렬된 결과 집합에 GROUP BY가 적용되어 날짜 및 시간에 관계없이 가장 오래된 이름이 먼저 검색됩니다. 필드입니다.
위 내용은 MySQL에서 이름별로 그룹화하기 전에 날짜 및 시간별로 정렬하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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