Pandas를 사용하여 헤더 없는 CSV 파일에서 특정 열을 읽는 방법은 무엇입니까?

Pandas를 사용하여 헤더 없이 테이블을 읽고 특정 열을 선택하는 방법

Python의 Pandas 라이브러리에서 헤더 없이 CSV 파일에서 데이터 읽기 header=None 매개변수와 함께 pd.read_csv 함수를 사용하여 수행할 수 있습니다. 그러나 이러한 테이블 내의 특정 열에 액세스하려면 usecols를 사용하는 것과는 다른 접근 방식이 필요합니다.

헤더 없이 CSV 파일에서 4번째 및 7번째 열만 읽으려면 usecols 매개변수는 다음과 같습니다.

df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])

여기서 file_path는 CSV 파일의 경로를 나타내고, header=None은 테이블이 CSV 파일을 사용하지 않음을 지정합니다. ' 헤더 행이 없으며 usecols=[3,6]은 4번째 및 7번째 열에서 데이터를 읽으려는 것을 나타냅니다.

usecols에 전달된 숫자 값 원하는 컬럼의 위치를 ​​참고하세요. 예를 들어 숫자 0, 1, 2 등은 테이블의 첫 번째, 두 번째, 세 번째 및 후속 열을 나타냅니다.

이 방법을 사용하면 필요한 특정 열만 읽을 수 있습니다. , 헤더가 없는 테이블에서도 가능합니다. pd.read_csv 함수 및 해당 매개변수에 대한 자세한 내용은 Pandas 설명서를 참조하세요.

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