NumPy에서 4D 배열을 2D 배열로 재구성하는 직관과 아이디어
다차원 데이터로 작업할 때 NumPy에서 배열을 재구성하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. . reshape 기능은 배열의 모양을 수정하는 편리한 방법을 제공하지만 고차원 배열에서 어떻게 작동하는지 파악하기 어려울 수 있습니다.
일반 변환 접근 방식
서로 다른 차원 수준(nd) 사이에서 배열을 변환하려면 두 가지 주요 단계가 필요합니다.
구체적인 예
질문에 제공된 4D 배열을 고려해 보겠습니다.
array([[[[ 0, 0], [ 0, 0]], [[ 5, 10], [15, 20]]], [[[ 6, 12], [18, 24]], [[ 7, 14], [21, 28]]]])
이를 (4,4)로 바꾸려면, 다음 단계를 적용할 수 있습니다.
array.transpose((2, 0, 3, 1)).reshape(4,4)
결과:
array([[ 0, 5, 0, 10], [ 6, 7, 12, 14], [ 0, 15, 0, 20], [18, 21, 24, 28]])
역추적 방법
역추적 방법을 사용하면 이러한 변환을 간단하게 해결할 수 있습니다.
추가 예
nd 모양 변경에 대한 추가 지침은 제공된 다른 예 목록을 참조하세요. NumPy의 배열. 다차원 데이터를 효과적으로 조작하려면 이러한 변환을 이해하는 것이 필수적입니다.
위 내용은 4D NumPy 배열을 2D 배열로 바꾸는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!