Python으로 디렉토리 크기 계산 지시
디렉토리의 공간 점유율을 측정하기 위해 Python은 여러 가지 접근 방식을 제공합니다. 아래에서는 효율적이고 포괄적인 솔루션을 자세히 살펴보겠습니다.
<code class="python">import os def directory_size(start_path): total_size = 0 for root, directories, files in os.walk(start_path): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) if not os.path.islink(file_path): total_size += os.path.getsize(file_path) return total_size</code>
이 솔루션의 장점:
- 모든 하위 디렉터리를 재귀적으로 탐색하여 포괄적인 크기 계산을 보장합니다.
- 제외 디렉토리 외부의 파일을 가리킬 수 있는 심볼릭 링크.
- 저장의 기본 단위인 바이트 단위로 크기를 계산합니다.
추가 고려 사항:
- 크기를 메가바이트(MB) 또는 기가바이트(GB) 단위로 형식화하려면 MB의 경우 round(total_size / 1024 ** 2, 2)를 사용하고 GB의 경우 round(total_size / 1024 ** 3, 2)를 사용하세요.
- 숨겨진 파일을 제외하려면 if file[0] != '.'을 추가하세요. 루프 내에서 total_size = os.path.getsize(file_path) 이전입니다.
위 내용은 Python에서 디렉터리 크기를 효율적으로 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

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