TensorFlow 디버깅 메시지를 침묵시키는 방법은 무엇입니까?

TensorFlow 디버깅 정보를 억제하는 방법

TensorFlow 사용자는 로드된 라이브러리 및 사용 가능한 장치에 관한 불필요한 콘솔 메시지를 접할 수 있습니다. 이러한 메시지는 특히 프로덕션 환경에서 또는 Python 코드를 디버깅할 때 방해가 될 수 있습니다.

해결책: 디버깅 정보 비활성화

이 디버깅 정보를 비활성화하려면 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 환경 변수를 설정하세요. :

<code class="python">import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
import tensorflow as tf</code>

설명:

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 환경 변수는 인쇄되는 메시지의 최소 심각도 수준을 제어합니다. '3'으로 설정하면 심각도 수준이 3 미만인 모든 메시지(예: INFO, WARNING 및 ERROR)가 억제됩니다.

로그 수준 계층:

• 0: 모든 메시지가 인쇄됩니다(기본 동작)
• 1: INFO 메시지가 인쇄되지 않습니다
• 2: INFO 및 WARNING 메시지가 인쇄되지 않습니다
• 3: INFO, WARNING 및 ERROR 메시지는 인쇄되지 않습니다.

이 솔루션은 테스트를 거쳐 TensorFlow 버전 0.12 및 1.0에서 작동하는 것으로 확인되었습니다.

위 내용은 TensorFlow 디버깅 메시지를 침묵시키는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!