순차적 순서를 보장하기 위해 Pandas DataFrame에서 인덱스를 재설정하는 방법은 무엇입니까?

순차 순서를 보장하기 위해 Pandas DataFrame에서 인덱스를 재설정하는 방법

Pandas에서 데이터 프레임을 처리할 때 인덱스 값이 다음과 같은 상황에 직면하는 것이 일반적입니다. 행 제거 또는 기타 작업으로 인해 불일치가 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 인덱스를 [0,1,2,3,4]와 같은 순차적 순서로 재설정할 수 있습니다.

인덱스 재설정을 위해 Reset_index() 사용

인덱스를 재설정할 때 선호되는 방법은 Reset_index() 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수는 재설정 인덱스를 새 열로 사용하여 새 데이터 프레임을 생성합니다. 기본적으로 원본 인덱스는 'index'라는 이름의 열로 저장됩니다.

예:

<code class="python">df = df.reset_index()</code>

원본 인덱스 열 제거

원본 인덱스를 컬럼으로 저장하고 싶지 않은 경우 drop 매개변수를 사용하여 인덱스를 재설정한 후 삭제하면 됩니다.

예:

<code class="python">df = df.reset_index(drop=True)</code>

이렇게 하면 순차적으로 정렬된 인덱스가 있는 데이터프레임이 생성됩니다.

참고:

reindex() 함수는 동일한 기능을 갖지 않습니다. Reset_index()로 효과를 줍니다. Reindex()는 특정 인덱스를 기준으로 여러 데이터프레임을 정렬하거나 행과 열의 순서를 재정렬하는 데 주로 사용됩니다.

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