효율적인 URL 처리를 위해 동시 Go 루틴을 제한하는 방법은 무엇입니까?

동시 Go 루틴 관리

동시에 실행되는 go 루틴 수를 제한하는 것은 시스템 안정성을 유지하고 리소스를 최적화하는 데 중요합니다. 이 기사에서는 채널을 사용하여 병렬 작업 수를 제어하는 ​​효율적인 솔루션을 살펴보겠습니다.

문제 설명:
다음을 사용하여 URL 목록을 처리하는 시스템을 설계합니다. 동시에 실행되는 고루틴(동시 기능)의 최대 개수에 대한 제약입니다. 예를 들어 URL이 30개인 경우 고루틴 수를 10으로 제한합니다.

제안된 솔루션:
저희가 제안한 솔루션에는 두 가지 핵심 기술이 포함됩니다. 고정된 수의 워커를 생성하고 버퍼링된 채널을 사용하여 이러한 작업자에 대한 데이터 흐름을 제어합니다.

코드 설명:

1. 작업자 풀: 고루틴을 생성하는 대신 각 URL에 대해 제안된 코드는 "-parallel" 플래그로 정의된 고정된 수의 작업자를 생성합니다. 이러한 작업자는 URL이 사용 가능해지면 지속적으로 처리합니다.
2. URL 채널: "urls"라는 버퍼링된 채널이 기본 기능과 작업자 간의 통신 매체 역할을 하기 위해 설정됩니다. URL은 이 채널로 푸시되고 작업자는 처리를 위해 이를 가져옵니다.
3. 작업자 기능: 각 작업자는 지속적으로 "urls" 채널에서 URL을 가져와 별도의 고루틴을 사용하여 처리합니다. 이렇게 하면 지정된 수의 작업자만 동시에 작업할 수 있습니다.
4. 결과 채널: 처리 결과를 수집하고 인쇄하는 데 "results"라는 채널이 사용됩니다.

5. 주요 기능:

   • Main은 모든 URL이 "urls" 채널에 추가되는지 확인합니다.
   • 모든 작업자가 작업을 완료할 때까지 기다립니다. sync.WaitGroup을 사용합니다.
   • 주 기능은 "결과" 채널의 결과를 인쇄합니다.

장점:
버퍼링된 채널은 동시 작업자 수를 효과적으로 제한합니다. 채널이 꽉 차면(버퍼 크기에 도달) URL을 추가하려는 추가 고루틴은 공간을 사용할 수 있을 때까지 차단됩니다. 반대로, 사용 가능한 URL이 없으면 작업자는 새 URL이 채널에 추가될 때까지 차단됩니다.

결론:
이 수정된 코드는 다음을 통해 동시 go 루틴 수를 효과적으로 관리합니다. 작업자 풀과 버퍼링된 채널의 사용. 처리 작업이 제어된 방식으로 실행되도록 유연하고 효율적인 메커니즘을 제공합니다.

위 내용은 효율적인 URL 처리를 위해 동시 Go 루틴을 제한하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!