FastAPI를 사용하여 데이터 게시 후 파일 다운로드
사용자 입력을 받아 처리한 후 다운로드용 파일을 제공해야 하는 웹 애플리케이션을 개발할 때 이러한 교환을 적절하게 촉진하는 것이 중요합니다. FastAPI는 이러한 애플리케이션 구축을 위한 강력한 프레임워크를 제공하며, 이 가이드에서는 게시된 데이터를 처리한 후 파일을 효과적으로 다운로드하는 방법을 탐색합니다.
함수 구현
먼저 FastAPI 애플리케이션에서 엔드포인트를 정의합니다. 파일 다운로드 요청을 처리합니다. 이 엔드포인트는 파일 경로를 수신하고 파일을 응답으로 반환합니다. FastAPI FileResponse 클래스를 사용한 샘플 구현:
<code class="python">from fastapi import FastAPI, FileResponse, Request from fastapi.responses import FileResponse app = FastAPI() @app.post('/download-file') async def download_file(request: Request, user_id: int = Form(...)): file_path = 'path/to/file.mp3' return FileResponse(file_path, media_type='audio/mp3', filename='output.mp3')</code>
이 코드에서 file_path 변수는 다운로드해야 하는 파일의 실제 경로로 대체되어야 합니다. media_type 및 filename 매개변수는 다운로드할 파일 유형과 이름을 지정합니다.
HTML을 사용하여 다운로드 트리거
엔드포인트를 정의한 후 HTML 양식을 프런트엔드에 통합합니다. 이는 /download-file 엔드포인트에 대한 POST 요청을 트리거하고 필요한 user_id 매개변수를 제공합니다.
<code class="html"><form action="/download-file" method="post"> <input type="text" name="user_id" placeholder="Enter user ID"> <input type="submit" value="Download File"> </form></code>
양식이 제출되면 지정된 user_id가 있는 POST 요청이 /download-file로 전송됩니다. 그런 다음 요청을 처리하고 다운로드할 파일을 반환합니다.
대용량 파일 다운로드 처리
다운로드할 파일이 특히 큰 경우 FastAPI에서 StreamingResponse 클래스를 사용하는 것이 좋습니다.
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Response, StreamingResponse @app.post('/stream-large-file') async def download_large_file(request: Request, user_id: int = Form(...)): file_path = 'path/to/large_file.mp3' async def iter_file(): with open(file_path, 'rb') as f: while chunk := f.read(1024): yield chunk return StreamingResponse(iter_file(), media_type='audio/mp3', filename='output.mp3')</code>
여기서 iter_file 함수는 파일을 청크로 읽어 메모리 소모를 줄이고 파일 스트리밍을 용이하게 합니다.
결론
위에 설명된 단계를 따르면, POST 작업 후 파일 다운로드를 원활하게 처리하는 FastAPI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션이 다운로드 기능을 제공하고 사용자 경험을 풍부하게 하며 생성된 파일에 더 쉽게 액세스할 수 있게 됩니다.
위 내용은 FastAPI를 사용하여 데이터를 게시한 후 파일을 다운로드하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

이 기사는 Python 개발자가 CLIS (Command-Line Interfaces) 구축을 안내합니다. Typer, Click 및 Argparse와 같은 라이브러리를 사용하여 입력/출력 처리를 강조하고 CLI 유용성을 향상시키기 위해 사용자 친화적 인 디자인 패턴을 홍보하는 세부 정보.

이 기사는 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask 및 요청과 같은 인기있는 Python 라이브러리에 대해 설명하고 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 시각화, 기계 학습, 웹 개발 및 H에서의 사용에 대해 자세히 설명합니다.

Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때는 구조가 다른 두 데이터 프레임 사이에서 전체 열을 복사하는 방법이 일반적인 문제입니다. 두 개의 dats가 있다고 가정 해

이 기사는 프로젝트 종속성 관리 및 충돌을 피하는 데 중점을 둔 Python에서 가상 환경의 역할에 대해 설명합니다. 프로젝트 관리 개선 및 종속성 문제를 줄이는 데있어 생성, 활성화 및 이점을 자세히 설명합니다.

정규 표현식은 프로그래밍의 패턴 일치 및 텍스트 조작을위한 강력한 도구이며 다양한 응용 프로그램에서 텍스트 처리의 효율성을 높입니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

뜨거운 주제



