JSON 및 Go를 사용하여 임의 데이터 역마샬링
특정 요구 사항이 있습니다. 부품이나 섹션. 이를 달성하기 위해 데이터의 전반부 또는 "코드"가 후반부를 해석하는 방법을 나타내는 구조를 구상하고 있습니다. 하반기에 사용할 수 있는 두 가지 구조체는 Range와 User입니다.
도전
Go의 기존 json 패키지는 정의된 구조체를 마샬링 및 언마샬링하는 데 편리한 기능을 제공하지만 임의의 데이터에 대한 요구 사항을 충족하지 않습니다.
솔루션 디코딩
이 솔루션에는 메시지 구조체에 json.RawMessage 필드(페이로드)를 도입하는 작업이 포함됩니다. 이 필드를 사용하면 전반부에 지정된 코드를 알 때까지 데이터 구문 분석을 지연할 수 있습니다.
다음은 Go에서 구현한 예입니다.
<code class="go">type Message struct { Code int Payload json.RawMessage } type Range struct { Start int End int } type User struct { ID int Pass int } // Custom unmarshalling function func MyUnmarshall(m []byte) { var message Message json.Unmarshal(m, &message) var payload interface{} switch message.Code { case 3: payload = new(User) case 4: payload = new(Range) } json.Unmarshal(message.Payload, payload) }</code>
사용법
먼저 json.Unmarshal 함수를 사용하여 "상위 절반"을 비정렬화하여 이 솔루션을 사용합니다. 그런 다음 "상부 절반"에서 검색된 코드를 기반으로 다시 json.Unmarshal 함수를 사용하여 "하부 절반"을 비마샬링합니다. 이번에는 대상 json.RawMessage 객체를 제공합니다.
예
<code class="go">json := []byte(`{"Code": 4, "Payload": {"Start": 1, "End": 10}}`) MyUnmarshall(json) // This will decode the data into a Range object</code>
고려사항
이 기술을 사용하면 구조적이고 유연한 방식으로 임의 데이터 언마샬링을 처리할 수 있습니다. 그러나 코드를 미리 알고 다양한 코드에 일치하는 구조체가 있는지에 대한 런타임 종속성이 발생합니다.
위 내용은 동적 코드 기반 스키마를 사용하여 Go에서 임의 JSON 데이터를 정렬 해제하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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