Python 프로젝트에서 상대 경로를 사용하여 파일 읽기
문제는 특히 다음과 같은 경우 Python 프로젝트에서 상대 경로를 사용하는 것과 관련됩니다. 프로젝트 구조 내의 파일에 액세스하려고 합니다. 코드의 상대 경로를 사용하여 하위 디렉터리에서 파일을 읽으려고 하면 오류가 발생할 수 있습니다.
상대 경로가 현재 작업 디렉터리에 종속되기 때문에 문제가 발생합니다. 이는 프로젝트 디렉터리에서 기본 스크립트(main.py)를 실행하면 module.py의 상대 경로(../data/test.csv)가 올바르게 확인되지 않음을 의미합니다. 의도한 데이터 하위 디렉터리가 아닌 프로젝트 디렉터리 외부의 위치를 참조하게 됩니다.
이 문제를 해결하려면 현재 작업 디렉터리에 상대적이지 않은 절대 경로를 사용하는 것이 좋습니다. 한 가지 접근 방식은 현재 실행 중인 스크립트에 대한 절대 경로를 제공하는 file 특수 속성을 활용하는 것입니다. 여기에서 Pathlib(Python 3.4의 경우) 또는 os.path(이전 Python 버전의 경우)를 사용하여 원하는 파일에 대한 절대 경로를 구성할 수 있습니다.
Pathlib(Python 3.4) 사용:
<code class="python">from pathlib import Path path = Path(__file__).parent / "../data/test.csv"</code>
os.path 사용:
<code class="python">import os.path my_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) path = os.path.join(my_path, "../data/test.csv")</code>
절대 경로를 사용하면 현재 작업 디렉터리에 관계없이 항상 파일에 올바르게 액세스할 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 상대 경로를 사용하여 하위 디렉터리에서 파일을 읽는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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