SQLAlchemy에서 Pandas\' read_sql 메소드를 사용하여 SQL 쿼리에 매개변수를 전달하려면 어떻게 해야 합니까?

SQLAlchemy를 사용하는 Pandas의 read_sql 쿼리 매개변수

SQLAlchemy 엔진을 사용하여 데이터베이스에 연결할 때 매개변수를 Pandas의 read_sql 메소드를 사용한 SQL 쿼리입니다. 이를 달성하기 위한 두 가지 기본 접근 방식은 아래에 설명되어 있습니다.

목록 또는 튜플 사용

이 방법에는 전달할 값이 포함된 목록 또는 튜플을 생성하는 작업이 포함됩니다. 쿼리에. SQL 문의 이러한 값에 대한 자리 표시자는 물음표(?)여야 합니다. 예:

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'),
                   db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)],
                   index_col=['Timestamp'])</code>

사전 사용

또는 매개변수 이름과 해당 값을 지정하여 사전을 사용하여 매개변수를 전달할 수도 있습니다. 그러나 매개변수 자리 표시자에 사용되는 특정 구문은 데이터베이스 드라이버에 따라 달라질 수 있습니다. psycopg2의 경우 선호되는 구문은 %(name)s 형식을 사용하는 것입니다.

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

지원되는 매개변수 구문은 활용되는 데이터베이스 드라이버에 따라 달라진다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 따라서 올바른 사용을 위해 특정 드라이버에 대한 설명서를 참조하는 것이 좋습니다.

위 내용은 SQLAlchemy에서 Pandas\' read_sql 메소드를 사용하여 SQL 쿼리에 매개변수를 전달하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!