위치 인수와 키워드 인수
Python에서는 위치 인수가 함수 호출에서의 위치에 따라 함수에 전달되고, 키워드 인수는 함수에 전달됩니다. 인수는 이름-값 쌍으로 전달됩니다.
위치 및 키워드 인수에 대한 혼동
제공된 텍스트에는 위치 인수 뒤에 등호(= ). 그러나 Python의 키워드 인수 구문에는 값을 특정 매개변수 이름에 바인딩하기 위해 등호가 필요합니다.
설명
제공된 코드에서 직사각형Area(width, height)는 두 개의 위치 인수인 너비와 높이를 사용하여 함수를 정의합니다. 그러나 함수는 직사각형Area(너비=1, 높이=2)와 같은 키워드 인수를 사용하여 호출할 수도 있습니다. 이는 Python에서 위치 인수가 함수 정의에 정의되지 않은 경우에도 키워드 인수로 전달되도록 허용하기 때문입니다.
키워드 인수에 대한 추가 정보
키워드 인수는 명시적인 이름을 가진 함수에 값을 전달할 수 있도록 하여 코드의 가독성과 유지 관리성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 위치 인수의 순서가 변경될 때 발생할 수 있는 혼란을 방지합니다.
예
다음 코드는 키워드 인수의 사용을 보여줍니다.
<code class="python">def calculate_area(shape, length, width): pass calculate_area(shape="rectangle", length=1, width=2) calculate_area(length=1, shape="rectangle", width=2)</code>
두 경우 모두 함수가 올바르게 호출되지만 두 번째 호출에서는 키워드 인수를 사용하여 각 매개변수의 값을 지정합니다.
위 내용은 Python에서 위치 인수를 키워드 인수로 전달할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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