빈 튜플, 세트 및 목록이 CPython에서 동일한 ID를 공유하는 이유는 무엇입니까?

CPython에서 빈 튜플, 세트 및 목록의 ID가 동일하게 유지되는 이유

CPython에서 빈 튜플, 세트 및 목록 예기치 않게 동일한 ID를 공유합니다. 이는 각 인스턴스가 고유한 ID를 갖는 변경 가능한 객체의 동작과 반대됩니다.

이 동작의 이유는 CPython의 메모리 할당자에 있습니다. Python 인터프리터는 빈 튜플이나 리스트를 생성할 때 작은 메모리 블록을 할당합니다. 그런 다음 id 함수는 모든 빈 튜플이나 리스트에 대해 동일한 이 메모리 블록의 주소를 반환합니다.

사전도 변경할 수 있지만 더 많은 메모리가 필요하기 때문에 동작이 다릅니다. 새로운 빈 사전을 생성할 때 고유한 메모리 블록이 할당되고 id 함수는 이 블록의 주소를 반환합니다.

이 개념을 설명하기 위해 빈 튜플에 대한 ID의 일관성을 보여주는 Python 코드를 실행하고 목록:

<code class="python">tuple1 = ()
tuple2 = ()

id1 = id(tuple1)
id2 = id(tuple2)

print(id1 == id2)  # Output: True</code>

이는 여러 개의 빈 튜플이 별도의 객체임에도 불구하고 동일한 ID를 가짐을 보여줍니다.

또한 빈 세트 또는 목록의 ID는 이후에도 동일하게 유지됩니다. 변수에 할당한 다음 id()를 호출합니다. 이는 초기의 빈 객체가 여전히 살아 있고 동일한 메모리 위치를 갖기 때문입니다.

요약하면 CPython의 객체 ID는 객체의 수명 동안에만 고유합니다. 객체가 파괴되면 동일한 메모리 블록이 다른 객체에 재사용되어 ID가 중복될 수 있습니다.

위 내용은 빈 튜플, 세트 및 목록이 CPython에서 동일한 ID를 공유하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!