중복 행 관리: 가장 오래된 제출물 보존
중복 데이터는 모든 데이터베이스의 무결성과 유용성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이 시나리오의 목표는 subscriberEmail 필드를 기반으로 중복 행을 제거하고 원래 제출 내용만 유지하는 것입니다.
테이블 교환 기술을 사용하지 않고 이를 달성하려면 다음 SQL 쿼리를 사용할 수 있습니다.
delete x from myTable x join myTable z on x.subscriberEmail = z.subscriberEmail where x.id > z.id
이 쿼리는 테이블 별칭 기능을 사용합니다. myTable 테이블에 대한 별칭 x 및 z를 생성하면 동일한 테이블 내의 행을 비교할 수 있습니다. 특히 subscriberEmail 필드에서 x와 z를 결합하여 효과적으로 자체 결합을 생성합니다.
where 절은 중요한 필터링을 수행합니다. id 필드가 z의 해당 id 필드보다 큰 x의 레코드를 제거합니다. 이렇게 하면 원본이 아닌(중복) 제출물만 삭제 대상이 됩니다.
성능을 더욱 향상하려면 subscriberEmail 열에 UNIQUE 인덱스를 구현하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 앞으로 중복 항목이 테이블에 삽입되는 것을 자동으로 방지할 수 있습니다.
이 쿼리를 구현하면 중복 행을 효율적으로 제거하고 복잡한 테이블 조작이나 작업 없이 각 이메일 주소에 대해 가장 오래된 제출 내용을 보존할 수 있습니다. 데이터 셔플링 절차.
위 내용은 가장 오래된 제출물을 유지하면서 중복 행을 삭제하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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