ReadmeGenie를 개발할 때 Linting 및 서식 지정을 위한 자동화된 설정을 통해 일관된 코드 품질을 보장하는 것을 목표로 했습니다. 여러 도구를 고려한 후 Linter로 Ruff를 선택하고 코드 포맷터로 Black을 선택했습니다. Ruff는 Linting과 서식 지정을 모두 처리할 수 있지만 두 도구의 구성에 대한 경험을 쌓기 위해 Black을 별도의 서식 지정 도구로 설정하기로 결정했습니다. 아래에서는 제가 이 도구를 선택한 이유, 프로젝트를 위해 도구를 구성한 방법, 직면한 과제, 그 과정에서 배운 교훈을 공유하겠습니다.
1. 도구 선택
왜 러프인가?
Ruff는 다른 린터(예: Flake8 및 Pyflakes)의 다양한 린팅 규칙을 지원하고 상당한 성능 향상을 제공하는 빠른 Python용 린터입니다. 사용자 정의가 가능하므로 서식 지정 시 Black과의 호환성을 보장하면서 규칙을 혼합하여 지정할 수 있습니다. 속도와 확장성을 고려한 Ruff의 디자인은 품질을 희생하지 않고 효율성을 우선시하는 프로젝트에 이상적입니다.
- 러프 문서: https://github.com/charliermarsh/ruff
왜 블랙인가?
Black은 하나의 서식 스타일을 엄격하게 적용하는 Python 서식 지정 도구로, 코드 스타일에 대한 토론과 불일치를 줄이는 데 도움이 됩니다. Ruff는 기본 서식 기능을 제공하지만 Black의 전용 접근 방식은 다음과 같은 몇 가지 장점을 제공합니다.
- 일관성: Black은 코드 형식에 대한 논쟁을 최소화하는 엄격한 표준 스타일을 시행합니다.
광범위한 채택: 검정색은 널리 사용되므로 대부분의 개발 워크플로, 특히 공동 작업 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다.
블랙 문서: https://github.com/psf/black
2. 프로젝트 설정
ReadmeGenie에서 Ruff와 Black이 원활하게 작동하도록 하기 위해 pyproject.toml과
모두에서 구성했습니다.
.pre-commit-config.yaml을 사용하면 개발자가 커밋할 때 자동으로 코드 형식을 지정하고 린트할 수 있습니다.
pyproject.toml의 Ruff 및 Black 구성
이 설정을 통해 Ruff는 Linting에만 사용되고 Black은 서식 지정에만 사용됩니다.
# pyproject.toml # Set up black as formatter [tool.black] line-length = 88 target-version = ["py311"] # Set up ruff as linter only [tool.ruff] # Exclude directories that don’t need linting (e.g., virtual environments) exclude = [ "venv/", "__pycache__/" ] fix = true # Enable specific linting rules select = ["F", "E", "W", "B", "I", "S"] # Example codes: F=flake8, E=errors, W=warnings, B=bugbear, I=import, S=safety # Exclude Black-compatible rules to avoid conflicts with Black's formatting. ignore = ["E501", "E203", "E231"] # Exclude Black-incompatible style issues
- 무시: Black은 특정 스타일을 처리하므로 Ruff에서는 이러한 규칙을 제외했습니다.
- 수정: 가능한 경우 Ruff를 사용하여 문제를 수정하고 서식을 검정색으로 남겨둡니다.
Ruff 및 Black에 대한 사전 커밋 후크 추가
사전 커밋 후크를 사용하여 모든 커밋에 린트 및 형식 지정을 적용하도록 .pre-commit-config.yaml을 구성했습니다.
# .pre-commit-config.yaml repos: - repo: https://github.com/psf/black rev: 23.1.0 hooks: - id: black - repo: https://github.com/charliermarsh/ruff-pre-commit rev: v0.7.1 hooks: - id: ruff
3. 명령줄에서 Ruff와 Black 실행하기
위 설정으로 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
- 런 러프:
# pyproject.toml # Set up black as formatter [tool.black] line-length = 88 target-version = ["py311"] # Set up ruff as linter only [tool.ruff] # Exclude directories that don’t need linting (e.g., virtual environments) exclude = [ "venv/", "__pycache__/" ] fix = true # Enable specific linting rules select = ["F", "E", "W", "B", "I", "S"] # Example codes: F=flake8, E=errors, W=warnings, B=bugbear, I=import, S=safety # Exclude Black-compatible rules to avoid conflicts with Black's formatting. ignore = ["E501", "E203", "E231"] # Exclude Black-incompatible style issues
- 런 블랙:
# .pre-commit-config.yaml repos: - repo: https://github.com/psf/black rev: 23.1.0 hooks: - id: black - repo: https://github.com/charliermarsh/ruff-pre-commit rev: v0.7.1 hooks: - id: ruff
이러한 명령은 모든 Python 파일에 수정 사항을 적용하여 일관된 스타일과 품질 검사를 보장합니다.
4. VS 코드 통합
저장 시 Ruff와 Black을 자동화하기 위해 .vscode/settings.json에 다음 구성을 추가했습니다.
ruff check . --fix
이 설정을 사용하면 VS Code에서 Black을 기본 포맷터로 만들고 Ruff를 유일한 활성 린터로 사용하여 둘 다 실행할 수 있습니다.
저장 시 자동으로 실행됩니다.
5. 조사 결과 및 수정 사항
구성 후 Ruff와 Black은 다음과 같은 몇 가지 문제를 식별했습니다.
- 줄 길이(E501): Ruff는 처음에 긴 줄을 표시했고 Black은 자동 서식을 지정했습니다.
- 사용하지 않는 가져오기 및 변수: Ruff는 사용하지 않는 가져오기 및 변수를 여러 개 발견했습니다.
- 들여쓰기 및 스타일링 일관성: 검정색은 일정한 간격과 들여쓰기를 적용하여 가독성을 높였습니다.
6. 도전
한 가지 주목할만한 과제는 러프와 블랙 사이에 일부 스타일이 호환되지 않는다는 점을 이해하는 것이었습니다. 예:
- 줄 길이(E501): Ruff는 처음에 88자를 초과하는 긴 줄에 플래그를 지정했으며 Black은 래핑을 통해 처리합니다. 윤곽. 충돌을 방지하기 위해 Ruff의 무시 목록에 E501을 추가했습니다. 그럼에도 불구하고 Ruff는 때때로 E501 오류를 표시했습니다. Black이 예상 중단점을 적용하지 않은 경우. 이러한 불일치는 각 도구를 조정하는 것의 중요성을 강조했습니다. 중복될 수 있는 부분을 구성하고 이해합니다.
7. 배운 교훈
Ruff와 Black을 함께 사용하는 것은 코드 품질을 향상시키는 좋은 방법이었습니다. 제가 배운 내용은 다음과 같습니다.
- 일관성: Black의 독선적인 스타일은 코드 스타일의 모호성을 줄여줍니다.
- 자동화: 사전 커밋 후크는 시간을 절약하고 일관된 형식을 보장합니다.
- 편집기 통합: VS Code 간소화된 개발 내에서 저장 시 실행되도록 Ruff 및 Black을 구성합니다.
- 호환성: E501과 같은 충돌을 해결하는 방법을 배우면서 도구 구성에 대해 배웠고 도움이 되었습니다. 프로젝트 워크플로우를 미세 조정하세요.
위 내용은 코드 품질을 위한 도구 설정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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