세미콜론으로 구분된 CSV 파일을 Pandas로 가져오는 방법은 무엇입니까?

Pandas에서 세미콜론 구분 기호를 사용하여 파일 읽기

pandas를 사용하여 .csv 파일을 Python으로 가져올 때 다음 사항을 고려하는 것이 중요합니다. 다른 구분 기호. 파일이 세미콜론(;)으로 구분된 경우 pandas에는 명시적인 지정이 필요합니다.

주어진 예에서 사용자는 다음 코드를 사용하여 세미콜론으로 구분된 값이 있는 파일을 읽으려고 시도합니다.

from pandas import *
csv_path = "C:...."
data = read_csv(csv_path)

그러나 Pandas는 기본적으로 쉼표(,)를 구분 기호로 사용하므로 값을 별도의 열로 분할하지 못합니다. 결과 데이터프레임은 쉼표로 구분된 값의 단일 열로 나타납니다.

이 문제를 해결하려면 sep 매개변수를 사용하여 구분 기호를 지정하세요.

data = read_csv(csv_path, sep=';')

이렇게 변경하면 값이 분할됩니다. 세미콜론 문자를 기준으로 각 값에 대한 개별 열을 생성합니다. 이제 데이터 프레임이 별도의 열에 데이터를 올바르게 표시하므로 쉽게 분석하고 조작할 수 있습니다.

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