데이터 가져오기는 React 애플리케이션의 기본이며 사용자 데이터 로드, 콘텐츠 동적으로 렌더링 등과 같은 기능을 강화합니다. React는 앱의 복잡성과 성능 요구 사항에 따라 선택할 수 있는 다양한 라이브러리와 접근 방식을 통해 데이터 처리를 위한 유연한 생태계를 제공합니다. 이 기사에서는 Fetch API, Axios, Async/Await, React Query, SWR 및 GraphQL을 포함하여 React에서 데이터를 가져오는 몇 가지 주요 방법을 살펴보겠습니다.
1. Fetch API를 사용하여 데이터 가져오기
Fetch API는 네트워크 요청을 더 간단하게 만들고 최신 브라우저에서 널리 지원되는 내장 웹 API입니다. API 요청의 데이터를 나타내는 응답 객체로 해결되는 Promise를 반환합니다.
예
import React, { useEffect, useState } from 'react'; const FetchExample = () => { const [data, setData] = useState([]); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { const fetchData = async () => { try { const response = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'); if (!response.ok) throw new Error('Network response was not ok'); const data = await response.json(); setData(data); } catch (error) { setError(error.message); } finally { setLoading(false); } }; fetchData(); }, []); return ( <div> {loading ? <p>Loading...</p> : data.map((item) => <p key="{item.id}">{item.title}</p>)} {error && <p>Error: {error}</p>} </div> ); };
Fetch API를 사용해야 하는 경우
- 소규모 프로젝트 또는 기본적인 데이터 가져오기가 필요한 프로젝트
- 브라우저 기반 앱과의 종속성과 호환성이 최소화됩니다.
2. 데이터 가져오기에 Axios 사용
Axios는 요청 및 응답 인터셉터, 요청 및 응답 변환 기능 등 Fetch API보다 더 많은 기능을 제공하는 브라우저 및 Node.js용 약속 기반 HTTP 클라이언트입니다.
예
import React, { useEffect, useState } from 'react'; import axios from 'axios'; const AxiosExample = () => { const [data, setData] = useState([]); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { axios .get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts') .then((response) => { setData(response.data); setLoading(false); }) .catch((error) => { setError(error.message); setLoading(false); }); }, []); return ( <div> {loading ? <p>Loading...</p> : data.map((item) => <p key="{item.id}">{item.title}</p>)} {error && <p>Error: {error}</p>} </div> ); };
Axios의 장점
- Fetch API를 완전히 지원하지 않는 이전 브라우저를 지원합니다.
- HTTP 오류 코드를 거부하여 더 나은 오류 처리를 제공합니다.
- 간편한 요청 및 응답 변환이 가능하므로 더 크고 복잡한 애플리케이션에 널리 사용됩니다.
3. 더 나은 가독성을 위해 Async/Await 구문 사용
async 및 wait를 사용하면 JavaScript에서 비동기 코드 처리가 훨씬 더 깔끔해졌습니다. Fetch API와 Axios는 모두 async/await 구문과 함께 사용되어 코드를 더 쉽게 읽을 수 있습니다.
가져오기의 예
const fetchData = async () => { try { const response = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'); const data = await response.json(); setData(data); } catch (error) { console.error('Error fetching data:', error); } };
비동기/대기의 이점
- 프로미스 체인보다 가독성이 향상되고 처리가 더 쉽습니다.
- 오류 처리를 위해 try/catch 블록을 사용할 수 있습니다.
4. React 쿼리: 강력한 데이터 가져오기 및 캐싱 라이브러리
React Query는 서버 상태의 캐싱, 동기화 및 업데이트를 처리하므로 데이터를 쉽게 가져오고, 업데이트하고, 캐시할 수 있습니다. React Query의 자동 데이터 캐싱 및 다시 가져오기 기능은 복잡한 애플리케이션에 널리 사용됩니다.
예
import React, { useEffect, useState } from 'react'; const FetchExample = () => { const [data, setData] = useState([]); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { const fetchData = async () => { try { const response = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'); if (!response.ok) throw new Error('Network response was not ok'); const data = await response.json(); setData(data); } catch (error) { setError(error.message); } finally { setLoading(false); } }; fetchData(); }, []); return ( <div> {loading ? <p>Loading...</p> : data.map((item) => <p key="{item.id}">{item.title}</p>)} {error && <p>Error: {error}</p>} </div> ); };
React 쿼리의 이점
- 데이터 캐싱 및 배경 새로고침.
- API와 원활하게 통합되며 네트워크 오류에 대한 재시도 논리를 처리합니다.
- 로드, 오류 및 다시 가져오기 상태를 관리하기 위한 코드가 줄어듭니다.
5. Vercel의 SWR(Stale-While-Revalidate)
SWR은 캐시 및 재검증 전략을 우선시하는 또 다른 데이터 가져오기 라이브러리입니다. Vercel에서 개발한 SWR은 사용자가 페이지를 다시 방문할 때마다 백그라운드에서 자동으로 데이터를 다시 가져와 최신 상태로 유지합니다.
예
import React, { useEffect, useState } from 'react'; import axios from 'axios'; const AxiosExample = () => { const [data, setData] = useState([]); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { axios .get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts') .then((response) => { setData(response.data); setLoading(false); }) .catch((error) => { setError(error.message); setLoading(false); }); }, []); return ( <div> {loading ? <p>Loading...</p> : data.map((item) => <p key="{item.id}">{item.title}</p>)} {error && <p>Error: {error}</p>} </div> ); };
SWR의 이점
- 자동 백그라운드 유효성 재검사와 함께 캐시 우선 데이터 가져오기를 사용합니다.
- 인기 있는 백엔드 프레임워크 및 RESTful API와 통합됩니다.
- 최소한의 코드로 데이터를 최신 상태로 유지해야 하는 애플리케이션에 이상적입니다.
6. GraphQL로 데이터 가져오기
GraphQL은 반환된 데이터를 더 효과적으로 제어할 수 있는 API용 쿼리 언어입니다. 필요한 필드만 가져올 수 있어 초과 가져오기 또는 부족 가져오기를 줄여 성능을 향상할 수 있습니다.
Apollo 클라이언트의 예
Apollo 클라이언트를 시작하려면 npm install @apollo/client graphql을 실행하여 설치하세요.
const fetchData = async () => { try { const response = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'); const data = await response.json(); setData(data); } catch (error) { console.error('Error fetching data:', error); } };
GraphQL의 이점
- 검색된 필드를 제어하여 보다 효율적인 데이터 가져오기를 가능하게 합니다.
- 네트워크 부하를 줄여주며 특히 복잡하거나 중첩된 데이터에 유용합니다.
- Apollo Client와 같은 라이브러리와 잘 통합되어 개발자 경험을 향상시킵니다.
결론
React에서 데이터를 가져오는 올바른 방법을 선택하는 것은 프로젝트의 복잡성, 성능 요구사항, 라이브러리 및 도구에 대한 선호도에 따라 다릅니다. 다음은 간단한 요약입니다.
- Fetch API: 소규모 프로젝트에 적합합니다. 내장되어 있고 최소한입니다.
- Axios: 더 나은 오류 처리 기능을 갖춘 고급 HTTP 클라이언트
- Async/Await: 비동기 코드의 가독성과 관리성을 향상합니다.
- React Query: 캐싱, 백그라운드 다시 가져오기 및 서버 상태 관리에 탁월합니다.
- SWR: 재검증 중 오래된 전략으로, 새로운 데이터를 가져오는 데 이상적입니다.
- Apollo를 사용한 GraphQL: 특정 필드가 필요한 복잡한 데이터 요구 사항에 가장 적합합니다.
위 내용은 React에서 데이터 가져오기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr


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