추가 축 없이 Pandas DataFrame을 PNG 이미지로 저장하는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame을 PNG 이미지로 저장하는 방법

개요

이 가이드에서는 테이블 형식 구조를 나타내는 Pandas DataFrame을 저장하는 방법을 살펴봅니다. 를 PNG(Portable Network Graphics) 이미지 파일로 저장합니다.

문제

Matplotlib의 table() 함수를 사용하여 DataFrame에서 테이블을 생성하면 일반적으로 플롯 축과 레이블이 추가됩니다. 그러나 이는 깨끗한 테이블 표현을 생성하는 데 바람직하지 않습니다. 또한 테이블을 HTML로 내보내는 것은 이상적인 솔루션이 아닐 수도 있습니다.

해결책

원치 않는 축이나 레이블 없이 DataFrame을 PNG 이미지로 저장하려면:

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Prepare Matplotlib
ax = plt.subplot(111, frame_on=False)  # Remove frame
ax.xaxis.set_visible(False)  # Hide x-axis
ax.yaxis.set_visible(False)  # Hide y-axis

# Plot DataFrame as table
table(ax, df)

# Save as PNG
plt.savefig('mytable.png')</code>

다중 인덱스 테이블

다중 인덱스 열이 있는 DataFrame의 경우 다음을 수행하여 다중 인덱스 테이블을 시뮬레이션할 수 있습니다.

1. 다중 인덱스를 일반 열로 재설정합니다.
2. 상위 인덱스 열에서 중복 값을 제거합니다.
3. 인덱스 열 이름을 빈 문자열로 바꿉니다.

<code class="python"># Example DataFrame with multi-index
df = pd.DataFrame({'first': ['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
                   'second': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'],
                   '0': [1.991802, 0.403415, -1.024986, -0.522366, 0.350297, -0.444106, -0.472536, 0.999393]})

# Simulate multi-index
df = df.reset_index()
df[df.duplicated('first')] = ''
new_cols = df.columns.values
new_cols[:2] = '', ''
df.columns = new_cols

# Create table without row labels
ax = plt.subplot(111, frame_on=False)  # Remove frame
ax.xaxis.set_visible(False)  # Hide x-axis
ax.yaxis.set_visible(False)  # Hide y-axis
table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center')

# Save as PNG
plt.savefig('mymultitable.png')</code>

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