파일 목록을 위한 재귀적 하위 폴더 검색: 프로세스 구체화 방법
하위 폴더를 검색하고 특정 파일 형식 목록을 구성할 때 하위 폴더가 변수는 올바른 폴더를 가리킵니다. 다음 코드 조각은 이 문제를 보여줍니다.
<code class="python">for root, subFolder, files in os.walk(PATH): for item in files: if item.endswith(".txt"): fileNamePath = str(os.path.join(root, subFolder, item))</code>
여기서 subFolder 변수에는 ITEM 파일이 있는 폴더 대신 하위 폴더 목록이 포함되어 있습니다. 이를 수정하기 위해 올바른 디렉토리 경로를 보유하고 있는 루트 변수로 표시되는 dirpath를 사용할 수 있습니다. 이 수정된 코드 조각은 문제를 해결합니다.
<code class="python">import os result = [os.path.join(dp, f) for dp, dn, filenames in os.walk(PATH) for f in filenames if os.path.splitext(f)[1] == '.txt']</code>
또 다른 우아한 접근 방식은 확장자를 기반으로 파일을 효율적으로 선택하는 glob 모듈을 활용하는 것입니다.
<code class="python">from glob import glob result = [y for x in os.walk(PATH) for y in glob(os.path.join(x[0], '*.txt'))]</code>
Python 3.4 이상에서는 제공됩니다. glob 기반 솔루션의 생성기 버전:
<code class="python">from itertools import chain result = (chain.from_iterable(glob(os.path.join(x[0], '*.txt')) for x in os.walk('.')))</code>
마지막으로 Python 3.4의 경우 pathlib 모듈을 사용하는 현대적인 접근 방식은 다음과 같습니다.
<code class="python">from pathlib import Path result = list(Path(".").rglob("*.[tT][xX][tT]"))</code>
위 내용은 Python에서 재귀 하위 폴더의 파일을 효율적으로 나열하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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