Go는 시스템 프로그래밍을 위한 훌륭한 언어이지만 특히 REST API를 구축할 때 웹에서도 빛을 발합니다. 이 가이드는 Go의 표준 라이브러리를 사용하여 간단한 REST API를 만드는 과정을 안내합니다. 서버 목록을 관리하여 서버 기록을 추가, 제거, 볼 수 있는 API를 구축하겠습니다. 또한 더 깔끔한 경로와 핸들러를 가질 수 있도록 메서드 일치를 위해 Go 1.22의 새로운 라우터 개선 사항을 사용할 예정입니다.
이 가이드에서는 귀하가 Go에 대한 기본적인 이해를 갖고 있고 Go가 귀하의 컴퓨터에 설치되어 있다고 가정합니다.
설정
프로젝트를 위한 새 디렉토리를 생성하고 Go 모듈을 초기화하세요.
mkdir server-api cd server-api go mod init server-api
코드
main.go라는 파일을 만듭니다. Go의 표준 http 패키지를 사용하겠습니다. 여기에는 기본 API에 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다.
package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" "net/http" )
먼저 서버가 어떤 모습인지 정의해 보겠습니다. ID, 이름, IP 주소, 지역만 입력하면 됩니다.
type Server struct { ID string `json:"id"` Name string `json:"name"` IP string `json:"ip"` Region string `json:"region` }
슬라이스를 사용하여 서버를 메모리에 저장하겠습니다. 실제 애플리케이션에서는 아마도 데이터베이스를 사용할 것입니다.
var servers = []Server{ {ID: "srv1", Name: "prod-1", IP: "10.0.1.1", Region: "us-east"}, {ID: "srv2", Name: "prod-2", IP: "10.0.1.2", Region: "eu-west"}, }
라우터 만들기
다음으로 경로를 설정하겠습니다. Go 1.22에는 이를 매우 간단하게 만드는 새로운 라우팅 구문이 도입되었습니다.
func main() { mux := http.NewServeMux() mux.HandleFunc("GET /servers", listServers) mux.HandleFunc("GET /servers/{id}", showServer) mux.HandleFunc("POST /servers", createServer) mux.HandleFunc("DELETE /servers/{id}", deleteServer) fmt.Println("Server starting on port 8080...") log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", mux)) }
핸들러
이제 각 핸들러를 구현해 보겠습니다. 먼저 모든 서버를 나열합니다.
func listServers(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Header().Set("Content-Type", "application/json") json.NewEncoder(w).Encode(servers) }
ID로 단일 서버 얻기:
func showServer(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Header().Set("Content-Type", "application/json") id := r.PathValue("id") for _, server := range servers { if server.ID == id { json.NewEncoder(w).Encode(server) return } } http.Error(w, "Server not found", http.StatusNotFound) }
새 서버 생성:
func createServer(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Header().Set("Content-Type", "application/json") var server Server if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&server); err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusBadRequest) return } servers = append(servers, server) w.WriteHeader(http.StatusCreated) json.NewEncoder(w).Encode(server) }
마지막으로 서버 삭제:
func deleteServer(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { id := r.PathValue("id") for i, server := range servers { if server.ID == id { servers = append(servers[:i], servers[i+1:]...) w.WriteHeader(http.StatusNoContent) return } } http.Error(w, "Server not found", http.StatusNotFound) }
API 사용
코드가 준비되면 실행하세요.
go run main.go
cURL을 사용하여 각 엔드포인트와 상호작용하는 방법은 다음과 같습니다.
모든 서버 나열:
curl localhost:8080/servers
특정 서버 받기:
curl localhost:8080/servers/srv1
서버 추가:
curl -X POST localhost:8080/servers -H "Content-Type: application/json"; -d '{"id":"srv3","name":"prod-3","ip":"10.0.1.3","region":"ap-south"}';
서버 삭제:
curl -X DELETE localhost:8080/servers/srv1
다음은 무엇입니까?
이것은 기본 API이지만 추가할 수 있는 항목이 많습니다.
- 입력 유효성 검사
- 올바른 오류 처리
- PostgreSQL과 같은 데이터베이스를 갖춘 지속적인 서버
- 인증
- 로깅 요청
- 단위 테스트
표준 라이브러리는 놀라울 정도로 API를 구축할 수 있습니다. 더 많은 모든 기능을 갖춘 프레임워크를 사용할 수 있지만 표준 라이브러리부터 시작하면 뒤에서 마법 같은 일이 발생하지 않고도 기본을 이해하는 데 도움이 됩니다.
위 내용은 Go를 사용하여 간단한 REST API 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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