Pandas에서 세미콜론을 구분 기호로 사용하여 CSV 파일을 읽는 방법은 무엇입니까?

Pandas에서 세미콜론으로 데이터 구분

Pandas로 .csv 파일을 읽을 때 열의 기본 구분 기호는 쉼표( ,). 그러나 파일에서 세미콜론(;)과 같은 다른 구분 기호를 사용하는 경우 read_csv 함수를 사용할 때 매개 변수에 이를 지정해야 합니다.

다음 .csv 파일 형식을 고려하세요.

a1;b1;c1;d1;e1;...
a2;b2;c2;d2;e2;...   
.....

Pandas로 이 파일을 읽고 세미콜론 구분 기호를 기준으로 값을 열로 분할하려면 다음 코드를 사용하세요.

<code class="python">import pandas as pd

# Specify the file path
csv_path = "C:...."

# Set the separator character to ';'
data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')

# Print the resulting DataFrame to check if the values are split into columns
print(data)</code>

sep=';'을 전달하여 , 팬더에게 세미콜론을 구분 기호로 사용하도록 명시적으로 지시하는 것입니다. 이렇게 하면 데이터가 올바르게 구문 분석되어 개별 열로 구성됩니다.

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