Golang에서 mgo 라이브러리로 ID 찾기
제공된 코드에서 다음을 사용하여 ID로 문서를 찾으려고 할 때 일반적인 문제가 발생합니다. Golang의 mgo 라이브러리. 이 오류를 이해하는 열쇠는 MongoDB의 객체 ID의 특성에 있습니다.
객체 ID 이해
MongoDB의 객체 ID는 다음을 제공하는 고유한 12바이트 16진수 값입니다. 모든 문서의 기본 키로 사용됩니다. 그러나 Golang으로 작업할 때 이러한 ID는 종종 24자의 16진수 문자열로 표시됩니다. 이는 이러한 문자열이 바이트당 2개의 16진수 숫자를 사용하여 12바이트의 개체 ID를 인코딩하기 때문입니다.
오류
오류 메시지 "ObjectID는 정확히 12바이트여야 합니다. long (got 24)"은 코드가 24자 문자열을 개체 ID로 사용하려고 시도하고 있음을 나타냅니다. 그러나 MongoDB는 24자 문자열이 나타내는 것과는 다른 12바이트 객체 ID를 기대합니다.
해결책
이 문제에 대한 해결책은 다음을 사용하는 것입니다. bson.ObjectIdHex() 함수를 사용하여 24자 16진수 문자열을 유효한 bson.ObjectId로 변환합니다. 수정된 코드는 다음과 같습니다.
<code class="go">err = coll.FindId(bson.ObjectIdHex(message.ID)).One(&result)</code>
이제 err 변수는 지정된 ID를 가진 문서가 발견되었는지 여부를 올바르게 나타냅니다.
뒤로 변환 중
bson.ObjectId가 있고 24자 16진수 표현을 가져와야 하는 시나리오에서는 ObjectId.Hex() 메서드를 사용할 수 있습니다.
추가 정보
오류 메시지에는 길이 불일치가 24바이트라고 나와 있지만 실제로는 12바이트라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 개체 ID의 크기가 12바이트인데 오류 메시지에는 16진수 문자열을 묶은 따옴표도 포함되어 있기 때문입니다.
위 내용은 Golang에서 mgo 라이브러리를 사용하여 ID로 문서를 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang은 빠른 개발 및 동시 프로그래밍에 적합한 반면 C는 극심한 성능과 기본 제어가 필요한 프로젝트에 더 적합합니다. 1) Golang의 동시성 모델은 Goroutine 및 Channel을 통한 동시성 프로그래밍을 단순화합니다. 2) C의 템플릿 프로그래밍은 일반적인 코드 및 성능 최적화를 제공합니다. 3) Golang의 쓰레기 수집은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. C의 메모리 관리는 복잡하지만 제어는 괜찮습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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