PyQt4 인터페이스 내에 Matplotlib 그래프를 포함하는 방법은 무엇입니까?

PyQt 인터페이스에 matplotlib 그래프 삽입

그래픽 시각화로 PyQt4 사용자 인터페이스를 향상시키는 것은 일반적인 요구 사항입니다. 정적 및 대화형 그래프 생성에 널리 사용되는 Python 라이브러리인 matplotlib는 PyQt4와의 원활한 통합을 제공합니다.

PyQt4 GUI에 matplotlib 그래프를 삽입하려면 여러 가지 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 그래프와 버튼이 포함된 기본 예제를 생성하기 위한 단계별 가이드를 살펴보겠습니다.

1단계: 필수 모듈 가져오기

<code class="python">import sys
from PyQt4 import QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg, NavigationToolbar2QT
from matplotlib.figure import Figure</code>

2단계: 창 클래스 정의

그래프와 버튼을 호스팅할 PyQt4 창을 만듭니다.

<code class="python">class Window(QtGui.QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        # Create a Figure instance for plotting
        self.figure = Figure()

        # Create a FigureCanvasQTAgg object to display the figure
        self.canvas = FigureCanvasQTAgg(self.figure)

        # Add a NavigationToolbar2QT widget for interactive navigation
        self.toolbar = NavigationToolbar2QT(self.canvas, self)

        # Create a Plot button
        self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        # Set the layout
        layout = QtGui.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)</code>

3단계: 플롯 함수 정의

Plot 기능은 임의의 데이터를 생성하여 그래프에 표시합니다.

<code class="python">    def plot(self):
        # Generate random data
        data = [random.random() for i in range(10)]

        # Create an axis on the figure
        ax = self.figure.add_subplot(111)

        # Clear the existing plot
        ax.clear()

        # Plot the data
        ax.plot(data, '*-')

        # Update the canvas
        self.canvas.draw()</code>

4단계: 기본 애플리케이션

Window 클래스 인스턴스화

<code class="python">if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())</code>

이 스크립트는 PyQt4 사용자 인터페이스에 matplotlib 그래프를 삽입하는 간단하면서도 효과적인 예를 제공합니다. 개발자는 이러한 강력한 라이브러리를 활용하여 대화형 시각화를 통해 애플리케이션을 향상할 수 있습니다.

위 내용은 PyQt4 인터페이스 내에 Matplotlib 그래프를 포함하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!