Python\의 `len()` 함수는 얼마나 효율적인가요?

Python의 len() 함수 비용 평가

Python에 내장된 len() 함수는 일반적으로 개수를 확인하는 데 사용됩니다. 주어진 데이터 구조 내의 요소. len()과 관련된 시간 복잡도를 이해하는 것은 효율적인 코드 최적화에 필수적입니다.

len()의 시간 복잡도

광범위한 Python 내장 배열의 경우, 목록, 튜플, 문자열, 사전, 집합 및 array.array를 포함하여 len()의 시간 복잡도는 칭찬할 만한 O(1)입니다. 이는 작업이 평가되는 데이터 구조의 실제 길이에 영향을 받지 않고 일정한 시간에 발생함을 나타냅니다. 즉, len()은 구조의 요소 수에 관계없이 신속하게 작동합니다.

이러한 놀라운 효율성은 Python에서 이러한 데이터 유형의 기본 구현에서 비롯됩니다. 이러한 구조의 길이는 별도의 속성으로 저장되므로 철저한 순회 없이도 즉시 액세스할 수 있습니다.

따라서 len()을 활용하여 이러한 내장 데이터 구조의 길이를 결정하면 무시할 수 있는 계산량이 발생합니다. 오버헤드를 줄여 데이터 구조 크기 결정에 의존하는 코드를 빠르게 실행할 수 있습니다.

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