PHP의 비밀번호 해독: 비밀번호 수수께끼 풀기
소개
비밀번호 암호화는 사용자를 보호하는 데 매우 중요합니다. 데이터. 그러나 암호화된 비밀번호를 해독하는 것은 딜레마가 될 수 있습니다. 이 문서에서는 비밀번호 해시() 함수를 사용하여 PHP에서 비밀번호 해시를 해독하는 방법에 대해 자주 묻는 질문을 다룹니다.
배경
PHP의 비밀번호 해시() 함수는 bcrypt를 구현합니다. 단방향 해싱 알고리즘. Bcrypt 해시는 무차별 공격에 비해 계산 비용이 많이 들도록 설계되었습니다. 이는 해싱 프로세스를 되돌리고 원래 비밀번호를 복구하는 것이 비현실적이라는 것을 의미합니다.
질문
개발자는 데이터베이스에 저장된 암호화된 비밀번호와 사용자 비밀번호의 유효성을 검사해야 합니다. 비밀번호는 Password_hash() 함수를 사용하여 암호화되었습니다. 그들은 암호화된 비밀번호를 해독하여 사용자 입력과 비교할 수 있는 방법이 있는지 알고 싶어합니다.
답변
bcrypt 해시로는 해독이 불가능합니다. 대신, 우리는 비밀번호가 저장된 해시와 일치하는지 확인하기 위해 비밀번호_verify()를 사용합니다:
<code class="php">if (password_verify($inputPassword, $hash)) { // Password is valid } else { // Invalid password }</code>
특별한 경우에는 사용자 이름만을 기반으로 사용자 레코드를 검색하도록 SQL 쿼리를 수정합니다:
<code class="sql">$sql_script = 'SELECT * FROM USERS WHERE username=?';</code>
그런 다음 유사한 기술을 사용하여 PHP에서 비밀번호를 확인합니다.
추가 고려 사항
SQL 주입 취약점을 방지하려면 매개변수화된 쿼리를 사용하는 것이 필수적입니다. 다음은 위 쿼리를 매개변수화하는 방법에 대한 예입니다.
<code class="php">$stmt = $conn->prepare($sql_script); $stmt->bind_param('s', $username); $stmt->execute();</code>
매개변수화를 사용하면 데이터베이스에 해를 끼칠 수 있는 악의적인 입력으로부터 보호할 수 있습니다.
위 내용은 PHP의 `password_hash()` 함수로 해시된 비밀번호를 해독할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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