인덱싱 부울 필드가 실제로 쿼리 성능을 향상합니까?

부울 필드 인덱싱의 성능 영향

데이터베이스 시스템에서 필드 인덱싱은 데이터베이스 엔진이 스캔하지 않고도 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 테이블 전체. 그러나 부울 필드 인덱싱의 성능 향상은 논쟁의 주제였습니다.

부울 필드 인덱싱이 성능을 향상합니까?

WHERE boolean_field=와 같은 절을 사용하여 쿼리를 수행하는 경우 사실, 부울 필드를 인덱싱하면 실제로 성능이 향상될 수 있습니다. InnoDB와 같은 데이터베이스 엔진은 부울 필드에 대해 비트맵 인덱싱이라는 특수 기술을 활용합니다. 이 기술은 필드 값(true/false)을 기준으로 테이블을 파티션으로 나눕니다.

비트맵 인덱싱 작동 방식

비트맵 인덱싱은 테이블의 각 행에 비트를 할당합니다. 테이블. 비트가 1로 설정되면 해당 행의 부울 필드에 대해 true 값이 있음을 나타냅니다. 그런 다음 엔진은 이러한 비트맵이 포함된 인덱스를 생성합니다.

WHERE boolean_field=true와 같은 쿼리를 실행할 때 엔진은 true 값에 해당하는 파티션을 찾습니다. 그런 다음 비트맵을 스캔하여 기준과 일치하는 행을 식별하고 다른 파티션의 나머지 행은 건너뜁니다. 이는 전체 테이블을 스캔하는 것에 비해 확인해야 하는 행의 수를 크게 줄입니다.

경험적 예

제공된 답변에서 언급했듯이 부울 필드의 인덱스는 400만 행이 있는 테이블에서 쿼리를 수십 배로 가속화했습니다. 초기 실행 시간 9초가 1초 미만으로 단축되었습니다. 이는 비트맵 인덱싱이 제공할 수 있는 잠재적인 성능 향상을 보여줍니다.

결론

부울 필드 인덱싱이 소용없다는 개념과는 달리, 다음과 같은 경우에는 상당한 성능 향상을 제공할 수 있습니다. 여기서 쿼리는 부울 필드를 구체적으로 필터링하고 데이터 배포를 통해 비트맵 인덱싱을 효과적으로 사용할 수 있습니다. 따라서 데이터 세트가 특정 값에 대한 상당한 편향을 나타내거나 쿼리 워크로드에 해당 필드에 대한 필터링이 자주 포함되는 경우 부울 필드를 인덱싱하는 것이 좋습니다.

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