FastAPI를 사용하여 데이터를 게시한 후 파일을 다운로드하는 방법
문제
텍스트 입력을 처리하고 이를 텍스트로 변환하는 웹 앱을 만들고 있습니다. 음성을 전달하고 다운로드할 오디오 파일을 반환합니다. HTML 페이지에 다운로드 옵션이 필요한데 제대로 구현할 수 없습니다.
Flask에서는 send_file 함수를 사용하여 유사한 설정을 구현할 수 있습니다. FastAPI를 사용하여 이 기능을 어떻게 복제합니까?
FastAPI 코드 및 HTML 예제
<code class="python">from fastapi import FastAPI, File, Form, UploadFile from fastapi.responses import FileResponse, HTMLResponse from fastapi.templating import Jinja2Templates from gtts import gTTS templates = Jinja2Templates(directory="templates") def text_to_speech(language: str, text: str) -> str: tts = gTTS(text=text, lang=language, slow=False) tts.save("./temp/welcome.mp3") return "Text to speech conversion successful" @app.get("/") def home(request: Request): return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request}) @app.post("/text2speech") async def home(request: Request): if request.method == "POST": form = await request.form() if form["message"] and form["language"]: language = form["language"] text = form["message"] translate = text_to_speech(language, text) path = "./temp/welcome.mp3" value = FileResponse("./temp/welcome.mp3", media_type="audio/mp3") return value</code>
<code class="html"> <title>Download MP3 File</title> <h2 id="Download-a-file">Download a file</h2> <p><a href="%7B%7B%20url_for('text2speech')%20%7D%7D">Download</a></p></code>
솔루션
옵션 1: 필수 매개변수를 보장하기 위한 양식 키워드입니다. wait request.form()을 사용하고 필수 매개변수를 수동으로 확인하는 대신 Form(...)을 사용하여 매개변수를 필수로 만드세요. 수신된 데이터를 처리한 후 FileResponse를 사용하여 파일을 반환하고 Content-Disposition 헤더를 'attachment'로 설정합니다.
옵션 2: @app.api_route("/text2speech",method=["GET", "우편"]). 또는 @app.get("/text2speech") 및 @app.post("/text2speech")를 사용하여 별도의 엔드포인트를 정의할 수 있습니다.
또한 선택적으로 Fetch API를 사용하여 JavaScript 인터페이스를 설정하여 프런트엔드에서 파일을 다운로드할 수 있습니다.
참고:
- 메모리에 맞지 않는 대용량 파일을 반환하려면 StreamingResponse를 사용하여 파일을 청크로 처리하세요.
- 파일을 다운로드한 후 제거하려면 응답을 반환한 후 실행할 BackgroundTask를 생성하세요.
위 내용은 FastAPI에 데이터를 게시한 후 파일을 다운로드하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ArraysareGenerallyMorememory- 효율적 인 thanlistsortingnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontiguousBlock, retoneverHead-fompointerSormetAdata.2) 목록, 종종 implementededymamamicArraysorlinkedStruct

ToconvertapyThonlisttoAnarray, usethearraymodule : 1) importThearrayModule, 2) CreateAlist, 3) Usearray (typecode, list) toconvertit, thetypecodelike'i'forintegers

Python 목록은 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 예제 목록에는 정수, 문자열, 부동 소수점 번호, 부울, 중첩 목록 및 사전이 포함되어 있습니다. 목록 유연성은 데이터 처리 및 프로토 타이핑에서 가치가 있지만 코드의 가독성과 유지 관리를 보장하기 위해주의해서 사용해야합니다.

PythondoesnothaveBuilt-inarrays; Usethearraymoduleformory- 효율적인 호모 유전자 도자기, whilistsareversartileformixedDatatypes.arraysareefficiTiveDatasetsophesAty, whereferfiblityAndareAsiErtouseFormixOrdorSmallerSmallerSmallerSMATASETS.

themoscommonLyusedModuleForraySinisThonisNumpy.1) NumpyProvideseficileditionToolsForArrayOperations, IdealFornumericalData.2) ArrayscanBecreatedUsingnp.array () for1dand2dsuctures.3) Numpyexcelsinlement-wiseOperations Numpyexcelscelslikemea

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.


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