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Python으로 CSV 파일을 처리할 때 헤더를 건너뛰는 방법은 무엇입니까?

Linda Hamilton
Linda Hamilton원래의
2024-10-31 06:42:01755검색

How to Skip Headers When Processing CSV Files with Python?

Python으로 CSV 파일을 처리할 때 헤더 건너뛰기

문제:

처리를 시도할 때 Python을 사용하여 CSV 파일을 다운로드할 때 헤더가 포함된 첫 번째 행이 처리 기능에 의해 수정되는 문제가 사용자에게 발생합니다. 목표는 헤더를 제외하고 두 번째 행부터 시작하는 CSV 파일을 편집하는 것입니다.

해결 방법:

이 문제를 해결하려면 다음에서 제공하는 csv.reader 개체를 사용하세요. Python CSV 모듈을 사용하여 처리 중에 헤더를 건너뛸 수 있습니다. 다음 단계에서는 솔루션을 개략적으로 설명합니다.

  1. CSV 파일을 컨텍스트 관리자로 열기:

    <code class="python">with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as in_file, open("tmob_cleaned.csv", "wb") as out_file:</code>

    with를 컨텍스트 관리자로 사용하면 자동으로 처리됩니다. CSV 파일을 열고 닫아 적절한 리소스 관리를 보장합니다.

  2. Reader 및 Writer 개체 만들기:

    <code class="python">reader = csv.reader(in_file)
    writer = csv.writer(out_file)</code>

    csv .reader는 CSV 행을 반복하기 위해 반복 가능한 객체를 생성하는 반면, csv.writer는 출력 CSV 파일에 행을 쓸 수 있게 해줍니다.

  3. 헤더 건너뛰기:

    <code class="python">next(reader, None)</code>

    이 줄은 반복자를 변수에 할당하지 않고 첫 번째 행으로 이동합니다. None을 두 번째 인수로 제공하면 건너뛴 행이 삭제됩니다.

  4. 나머지 행 처리 및 쓰기:

    <code class="python">for row in reader:
        # Perform processing
        writer.writerow(row)</code>

    다음을 반복합니다. 헤더를 제외한 나머지 행은 필요한 처리를 수행하고 수정된 행을 출력 파일에 씁니다.

  5. 선택적으로 헤더 쓰기(원하는 경우):

    <code class="python">headers = next(reader, None)
    if headers:
        writer.writerow(headers)</code>

    이 코드 블록을 사용하면 next()의 결과를writer.writerow()에 전달하여 처리되지 않은 출력 파일에 헤더를 쓸 수 있습니다.

By 다음 단계를 따르면 Python 코드는 CSV 파일을 처리할 때 헤더를 건너뛰어 첫 번째 행이 수정되지 않은 상태로 유지되도록 합니다.

위 내용은 Python으로 CSV 파일을 처리할 때 헤더를 건너뛰는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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