Matplotlib에서 회색조 이미지를 올바르게 표시하는 방법은 무엇입니까?

이미지를 회색조로 표시

많은 이미지 조작 작업에는 처리 용이성을 위해 회색조 이미지가 필요한 경우가 많습니다. 이미지가 실수로 컬러맵으로 렌더링된 경우 Matplotlib의 imshow() 함수를 사용하여 회색조 이미지를 표시하는 것이 어려울 수 있습니다.

이 문제를 해결하고 회색조 이미지를 올바르게 표시하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 필요한 라이브러리 가져오기: 이미지 처리를 위한 NumPy, 플로팅을 위한 Matplotlib, 이미지 조작을 위한 PIL과 같은 중요한 라이브러리를 로드합니다.
2. 이미지를 읽고 회색조로 변환: PIL의 Image.open() 함수를 사용하여 파일에서 이미지를 읽습니다. 이어서, 변환("L")을 사용하여 이미지를 회색조로 변환합니다.
3. 이미지를 행렬로 변환: SciPy의 scipy.misc.fromimage()를 사용하여 회색조 이미지를 숫자 행렬로 변환합니다.
4. 회색조 표시 지정: matplotlib.pyplot.imshow()를 사용하여 행렬을 표시할 때 색상맵을 '회색'으로 명시적으로 지정하여 이미지를 회색조로 렌더링합니다. 회색조 강도 값 범위를 설정하려면 'vmin' 및 'vmax' 매개변수를 조정하세요.

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()</code>

또는 역 회색조를 표시하려면 cmap 매개변수를 'gray_r'로 변경하면 됩니다.

위 내용은 Matplotlib에서 회색조 이미지를 올바르게 표시하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!