사용자 정의 방법으로 기본 JSON 직렬화 제한을 극복하는 방법은 무엇입니까?

사용자 지정 메서드로 기본 직렬화 제한 극복

기본 JSON 직렬화에서는 내장 JSONEncoder를 사용하는 것이 가장 편리한 접근 방식인 경우가 많습니다. 그러나 직렬화 가능한 유형에서 상속되지 않는 사용자 정의 개체의 경우 어려울 수 있습니다.

기본 인코더를 몽키 패치

JSONEncoder를 서브클래싱하는 대신 다음을 수행할 수 있습니다. 원숭이 패치를 사용하여 기본 기본 방법을 수정하여 동작을 수정합니다. 이를 통해 객체에서 to_json 메소드를 확인하고 가능한 경우 이를 인코딩에 사용하는 특수 로직을 추가할 수 있습니다.

예: 직렬화를 위한 특수 메소드 사용

<code class="python">import json

# Module for monkey-patching
def _default(self, obj):
    return getattr(obj.__class__, "to_json", _default.default)(obj)

_default.default = JSONEncoder.default
JSONEncoder.default = _default

class Foo:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def to_json(self):
        return '{"name": "%s"}' % self.name

foo = Foo('sazpaz')
json_str = json.dumps(foo)</code>

이 접근 방식을 사용하면 사용자 정의 인코더를 구현하지 않고도 사용자 정의 개체를 직렬화할 수 있습니다.

Pickle을 사용하여 직렬화 자동화

더 많은 유연성을 위해 pickle 모듈을 사용할 수 있습니다. 원숭이 패치와 함께. 비표준 JSON 유형을 선택하는 사용자 정의 기본 메소드를 생성하여 자동으로 직렬화할 수 있습니다.

<code class="python"># Module for pickle-based serialization
from json import JSONEncoder
import pickle

def _default(self, obj):
    return {'_python_object': pickle.dumps(obj)}

JSONEncoder.default = _default</code>

이를 통해 복잡한 데이터 구조를 포함한 사용자 정의 클래스를 직렬화할 수 있습니다.

참고: 역직렬화를 위해 사용자 정의 object_hook을 제공하여 피클된 데이터에서 Python 객체를 재구성할 수 있습니다.

위 내용은 사용자 정의 방법으로 기본 JSON 직렬화 제한을 극복하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!